Uso do NDVI para prever qualidade de sementes de soja (Glycine max)
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Data
2019-09-19Primeiro membro da banca
Mattioni, Nilson Matheus
Segundo membro da banca
Gadotti, Gizele Ingrid
Metadata
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Com o aumento da área e da produtividade de soja no Rio Grande do Sul e o uso cada vez mais frequente de ferramentas de geoprocessamento na agricultura, a identificação da qualidade de sementes através de imagens multiespectrais se torna de grande valia para o processo produtivo. O objetivo do trabalho foi avaliar a relação para os distintos níveis de vegetação determinados através de imagens multiespectrais de satélite com a qualidade de sementes de soja, determinando zonas de manejo na área, a fim de melhorar a eficiência logística da colheita da lavoura. O experimento foi conduzido no município de Vila Nova do Sul, Rio Grande do Sul, nos anos-safra 2017/2018 e 2018/2019, com imagens de resolução espacial de 10 m processadas dando origem ao índice de vegetação para estudo. A amostragem dos lotes de sementes foi determinada por zonas de manejo definidas pelo índice de vegetação, submetidas a testes em laboratório. Os resultados foram interpolados, gerando zonas de manejo de distintos potenciais no talhão. Os parâmetros germinação e vigor por primeira contagem apresentaram relação positiva com o índice de vegetação avaliado em ambas as safras. O parâmetro físico umidade apresentou relação positiva de 43,62% e 47,08% da área, na primeira e segunda safra, respectivamente.
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