Espectrorradiometria difusa de solos e sua aplicabilidade na agricultura
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Data
2018-07-09Autor
Silva, Daniely Vaz Rodrigues
Primeiro membro da banca
Amaral, Lúcio de Paula
Segundo membro da banca
Wendling, Ademir
Metadata
Mostrar registro completoResumo
Esta dissertação apresenta um estudo da espectrorradiometria de solos. A
necessidade do desenvolvimento de novas tecnologias e novos equipamentos que
permitam obter dados mais precisos e que possam ser correlacionados com outras
propriedades de difícil obtenção é constante, haja vista reduzir os gastos e o impacto
ambiental. Produção agrícola de ponta e sustentável. Nesta ótica, o aperfeiçoamento
das geotecnologias na Agricultura de Precisão vem colaborando juntamente com
outras áreas de conhecimento com a agroeconomia, exatamente a partir da
identificação das características e variantes essenciais da produção agrícola que
otimizam e potencializam os recursos aplicados. Especificadamente, a
espectrorradiometria de solos se utiliza da obtenção dos dados por reflectância, a
medida é feita pela comparação entre o fluxo de radiação refletida e a quantidade de
radiação incidente sobre o solo. A partir dessas premissas, a proposta desta pesquisa
objetiva analisar a relação existente entre os dados obtidos mediante
espectrorradiometria, com o auxílio da estatística e geoestatística, cujas observações,
de natureza quantitativa ou qualitativa, serão usadas para inferir as propriedades do
fenômeno espacial em estudo. Dessa forma, a dissertação se dividiu em dois artigos.
O primeiro objetivou a avaliação dos dados espectrais de diversas amostras de solo,
para se estabelecer correlações com atributos químicos. Obteve-se equações
múltiplas de regressão mediante os softwares estatísticos IBM SPSS (Statistics
versão 12) e R (R CORE TEAM, 2015), o que tornou possível a quantificação daqueles
atributos. E o segundo artigo, foi utilizar equações de regressão preditas
anteriormente, para avaliar a possibilidade de estimar os teores de argila em amostras
de solo, a partir de sua energia refletida em uma área de Vitinicultura de Precisão. Os
resultados demonstraram o grande desempenho para a geração das equações de
predição, atingindo adequados R² nessas equações com o procedimento de
regressão linear múltipla. Porém, para a aplicação da estimativa na área necessita-se
levar em consideração os fatores que interferem na reflectância, necessitando de mais
estudos principalmente quanto a influência da mineralogia na reflectância do solo.
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