Um sistema para processamento de dados em tempo real aplicado à análise e monitoramento de rede
Abstract
Com o crescimento exponencial do número de dispositivos conectados à rede, cada
vez mais dados são gerados e transmitidos de forma contínua pela rede. Neste contexto,
o monitoramento apropriado das redes de computadores se torna cada vez mais
primordial. A detecção tardia de anomalias muitas vezes provoca o aumento substancial
dos riscos de danos irreparáveis e inviabiliza tentativa de defesa, o que faz com
que seja crucial obter informações atualizadas e em tempo real sobre o fluxo de dados
gerado pelo tráfego de rede. Nesse contexto, arquiteturas de processamento de Big
Data em tempo real, como Lambda e Kappa, vêm tendo destaque nos últimos anos.
O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema baseado na
arquitetura Lambda, aplicado ao monitoramento e processamento do fluxo de dados
do tráfego de rede, integrando diferentes ferramentas de código aberto para realizar
desde a coleta dos dados até o armazenamento dos dados processados. A análise
experimental do sistema ocorre simulando mais de 320.000 conexões súbitas na rede
local monitorada, às quais o sistema levou em média 1 minuto e 36 segundos para
processar e salvar os resultados no banco de dados.
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