Desenvolvimento de algoritmo para gestão e análise da conformidade da segurança ocupacional em unidades armazenadoras de grãos
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Date
2021-09-21Primeiro membro da banca
Swarowsky, Alexandre
Segundo membro da banca
Fracarolli, Juliana Aparecida
Terceiro membro da banca
Peixoto, Neverton Hofstadler
Quarto membro da banca
Paraginski, Ricardo Tadeu
Metadata
Show full item recordAbstract
A produção brasileira de grãos apresenta destaque no cenário mundial, sendo que os
processos de pós-colheita denotam importância na definição da estratégia de preços
das commodities agrícolas. Em contrapartida, as operações na unidade
armazenadora de grãos oferecem riscos de acidentes e de doenças ocupacionais aos
trabalhadores. Assim, as unidades necessitam cumprir com as determinações das
Normas Regulamentadoras (NR) de Segurança do Trabalho. A Norma
Regulamentadora NR 1 que entrará em vigor em janeiro de 2022 tem como objetivo
estabelecer as diretrizes e os requisitos para o gerenciamento dos riscos ocupacionais
nas atividades. Nesse sentido, é possível encontrar vários riscos ocupacionais, nas
atividades de armazenamento de grãos, tais como: risco físico (ruído e calor); o risco
químico (poeira e atmosfera modificada nos espaços confinados); o risco biológico
(ratos e pombos); o risco ergonômico e o risco de acidentes (sufocamento por grãos
e trabalho em altura). Assim, o objetivo do estudo foi desenvolver uma ferramenta
computacional regida por um algoritmo que possa auxiliar na análise de conformidade
e gestão da aplicação das NR 31, NR 33 e NR 35, além da Resolução Técnica n.°22
nas diferentes operações de unidades armazenadoras de grãos. Para a aplicação
foram elaboradas listas de verificação com os requisitos das normas por operação,
máquina e/ou equipamento. A quantificação dos riscos de ruído, de calor e de poeira
ocorreram com equipamentos específicos, devidamente calibrados, em uma unidade
armazenadora de grãos localizada na região do Vale do Rio Pardo, no RS. A
sequência lógica para o desenvolvimento do algoritmo, denominado GerSegUA se
deu por orientações e fluxogramas. O banco de dados foi do tipo relacional, com
sistema de gerenciamento PostgreSQL, hospedado no servidor da UFSM campus
Cachoeira do Sul. Teve como linguagem de desenvolvimento a Python com pacote
de dados Flask e Flask SQLAlchemy para o back-end e JavaScript com pacote de
dados NodeJS para o front-end, essa escolha foi baseada na disponibilidade de
recursos (humano, material e infraestrutura). Os principais resultados apontam um
percentual de 73% de conformidade com as normas confrontadas, sendo a expedição
o processo com maior desconformidade. Quanto aos riscos quantificados, o ruído no
processo de limpeza de grãos apresentou valores superiores ao limite de tolerância
estabelecido pela NR15, bem como a poeira nos processos de recebimento de grãos,
de limpeza e de expedição. Concluiu-se que a unidade armazenadora avaliada não
apresentou total conformidade com o disposto pelas normas confrontadas e não
dispõe de um programa de gerenciamento de riscos ocupacionais. Por fim, é possível
aplicar o GerSegUA como uma ferramenta para e gestão e a análise da conformidade
da segurança ocupacional em unidades armazenadoras de grãos, atendendo a NR 1.
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