Uso e aplicação de geotecnologias para estudo da arborização de vias públicas no município de São Pedro do Sul, RS
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Data
2022-03-07Autor
Felippe, Bruno Moreira 
Primeiro orientador
Eugenio, Fernando Coelho
Metadata
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O diagnóstico da arborização viária é um elemento essencial no planejamento da floresta urbana.
Desta maneira, torna-se necessário o desenvolvimento de métodos para a obtenção de variáveis
qualitativas e quantitativas das árvores presentes nas cidades. Portanto, o presente estudo tem por
objetivo avaliar a aplicação de ferramentas baseadas em geotecnologias para a caracterização e
obtenção de variáveis dendrométricas da arborização viária no município de São Pedro do Sul, RS. De
modo inicial, realizou-se um censo dos indivíduos arbóreos presente nas vias públicas do município,
para tal, coletou-se a posição geográfica e o respectivo nome popular de todas as árvores presentes nas
calçadas do município. Os dados foram tabulados no Microsoft Excel® para a criação de uma tabela
contendo a família, nome científico e posição geográfica do indivíduo. Feito isso, sortearam-se
algumas ruas do município para a coleta de imagens aéreas com a utilização do Remotely Piloted
Aircraft System (RPAS, em português, Sistema de Aeronave Remotamente Pilotada) modelo Phantom
4 Pro®. Utilizou-se o software Pix4D Mapper® para gerar os seguintes dados: Ortofotomosaico,
Modelo Digital de Superfíce (MDS). Utilizou-se o aplicativo computacional QGIS versão 3.10 para a
geração do Modelo Digital de Elevação (MDE) e coleta dos dados de altura das árvores, assim como
sua respectiva área de copa por meio da fotointerpretação. Para a segmentação automática das copas,
utilizou-se o algoritmo Meanshift presente no aplicativo computacional ArcGIS Pro®. Realizou-se a
comparação dos dados obtidos para altura e área de copa, comparando-se o inventário pelo método
convencional e análise de imagem. A comparação dos dados e análise descritiva foram realizadas no
software RStudio versão 4.1.0. Os dados foram validados por meio de análise de regressão linear e os
modelos foram comparados a partir da Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE) e Erro Médio
Absoluto (MAE). Os resultados indicam que a utilização de geotecnologias em conjunto com os dados
de campo permitiu a caracterização espacial e de diversidade da arborização viária municipal. Em
relação às variáveis analisadas, observou-se que os métodos não apresentaram diferença significativa
para a família Meliaceae (p-valor > 0,05) e para as espécies Handroanthus chrysotrichus e Melia
azedarach, (p-valor > 0,05). Além disso, famílias Fabaceae e Bignoneaceae apresentaram altura média
superior às demais famílias. Os valores de área de copa foram superiores para o método convencional
(p-valor < 0,05), diferindo dos demais métodos. A segmentação automática não apresentou diferença
significativa em comparação à fotointerpretação (p-valor > 0,05). Conclui-se que a utilização de
geotecnologias auxilia no diagnóstico da floresta urbana, possibilitando a caracterização espacial e
obtenção de variáveis quantitativas essenciais ao planejamento. Além disso, a utilização de dados
obtidos por RPAS e as técnicas de processamento de imagens estão em rápida e constante expansão,
demonstrando eficiência e potencial de uso na gestão da arborização viária.
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