Métodos de pré-processamento para a correção da iluminação irregular em imagens de fundo do olho
Resumo
Este trabalho tem por objetivo comparar métodos de pré-processamento para melhorar
o contraste das imagens de fundo do olho. Estas imagens podem apresentar inúmeras irregularidades de iluminação ocasionadas no decorrer do seu processo de aquisição. A aplicação
dos métodos de pré-processamento visa promover um melhor contraste e por consequência a
nitidez, além de reduzir o ruído presente nas imagens de fundo do olho. Os métodos visam realçar as estruturas e lesões, mais precisamente para o realce do disco óptico e de lesões do tipo
exsudatos e compará-los de forma a eleger o algoritmo mais adequado para o realce desejado.
Os algoritmos de pré-processamento de imagens de fundo do olho selecionados foram: FAS
(Filtros Alternados Sequenciais), CLAHE (Contrast limited adaptive histogram equalization) e
o filtro morfológico denominado TOPHAT. Os resultados dos métodos foram comparados com
30 imagens de fundo do olho do banco de dados DIARETDB1. A comparação implementada
visa encontrar o método mais eficiente na amenização dos artefatos indesejados e erros de iluminação presentes nas imagens da retina. Para realizar a validação dos métodos serão utilizadas
duas equações: sensitividade e especificidade. O método de pré-processamento que melhor se
comportou diante das variedades de características nas imagens de fundo do olho, foi o método
oriundo da morfologia matemática TOPHAT com elemento estruturante de tamanho 40 com
sensitividade de 84% e especificidade 77%.
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