Indução de modelos de árvore de decisão para reconhecimento de entidades nomeadas na literatura biomédica
Abstract
O aumento da quantidade de documentos textuais, especialmente os relacionados à literatura
biomédica, tem encorajado muitas pesquisas em Mineração de Textos. Um importante
campo de pesquisa diz respeito ao Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN), onde Entidades
Nomeadas (EN) são termos ou objetos em um dado contexto. No domínio biomédico,
doenças e tratamentos são exemplos de Entidades Nomeadas. A identificação dessas Entidades
Nomeadas se tornou um desafio, uma vez que corpora biomédicos possuem características particulares,
principalmente porque um objeto biomédico pode ser, muitas vezes, representado de
diferentes maneiras. Dentre os diferentes métodos de REN, destaca-se o reconhecimento através
do contexto. Neste trabalho, é proposta uma metodologia baseada em Árvores de Decisão
para o REN na literatura biomédica.
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