Análise do gráfico de controle CUSUM para a filtragem de sinais utilizando coeficientes wavelet
Abstract
A transformada de Fourier foi por muito tempo uma das poucas opções para processamento
de sinais disponível. No entanto, nas últimas décadas diferentes tipos de transformadas
vêm se tornando boas alternativas para filtragem, compactação e demais tipos de
análises de sinais. Neste trabalho, a transformada wavelet de Daubechies será uma das
ferramentas para a filtragem de sinais com diferentes níveis de ruído. Em um sinal corrompido
por ruído aditivo, as componentes de alta frequência são as mais comprometidas, e
necessitam de um tratamento mais rigoroso para uma reconstrução do sinal filtrado mais
próximo ao sinal ideal. O presente trabalho investigou a viabilidade de se utilizar gráficos
de controle de soma acumulada (CUSUM) como técnica para determinação dos limiares
de corte para o processo de truncamento dos coeficientes wavelets, resultantes da transformada
wavelet. A metodologia proposta foi validada por meio de simulações numéricas
para diferentes sinais e diferentes níveis de ruído associados, chamados de cenários. Ao
fim foi encontrada uma configuração que se adapta a maioria destes cenários e demonstrada
neste trabalho a competitividade do gráfico CUSUM adaptado para a filtragem de
sinais via wavelet ao compará-lo com algoritmos clássicos de filtragem estatística de sinais.
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