Método para identificação de pelos utilizando imagens naturais
Abstract
O reconhecimento automático de imagens para diagnóstico de hirsutismo não é uma
prática comum. Quando há suspeita de alguma causa dos tipos de hirsutismo, exames laboratoriais
são orientados a serem realizados. Muitos são os fatores levados em consideração para o
diagnóstico, entre eles, o tempo e desenvolvimento do hirsutismo, a história familiar, etnia, medicamentos
e o exame físico (padrão de distribuição dos pelos) são importantes para a avaliação
do excesso de pelos. Para o exame físico, a escala modificada de Ferriman-Gallwey é usada para
a avaliação dos pelos. Assim, esse trabalho utilizou a escala modificada de Ferriman-Gallwey.
Essa escala avalia a distribuição dos pelos e gera um score para definição da intensidade do
hirsutismo, também serve como modelo para propor a extração de uma região de interesse através
do processamento de imagem. Para as simulações, um conjunto de imagens da revisão
da literatura foram analisadas. A partir dessas imagens, procurou-se obter a extração de uma
ROI, através de processamento de imagem, que estivesse de acordo com o modelo da escala de
Ferriman-Gallwey. Após a extração, este trabalho conseguiu indentificar as regiões que mais
concentram a presença de pelos, podendo auxiliar nos primeiros diagnósticos de hirsutismo.
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