Um detector de ociosidade para sistemas distribuídos baseado em modelos matemáticos de predição e de descoberta de padrões
Abstract
A utilização de recursos distribuídos de forma homogênea permite uma maior
eficiência global desse tipo de ambiente. Para permitir uma utilização homogênea,
são necessários mecanismos de avaliação da ocupação de recursos computacionais.
De maneira geral, as técnicas utilizadas por ferramentas que buscam o uso eficiente
de recursos são simples e podem levar a estimativas bastante imprecisas. Nesse
sentido, este trabalho explora o uso de modelos de predição baseados em séries temporais e a análise de padrões nessas séries através da compressão por wavelets. Essa abordagem busca permitir a geração de estimativas da utilização de recursos a curto e longo prazo com eficiência. Dentre as ferramentas que podem beneficiar-se do sistema desenvolvido, encontra-se a infraestrutura P2P (peer-to-peer) do middleware
ProActive, que, originalmente, utiliza recursos de forma estatica. A partir do sistema desenvolvido e de sua integração à ferramenta, torna-se possível a utilização dinâmica de períodos ociosos, de forma a permitir um uso mais eficiente de recursos
computacionais.
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