Paralelização de uma aplicação para análise de dados meteorológicos utilizando uma abordagem peer-to-peer
Resumen
O processamento paralelo e distribuído é frequentemente utilizado para resolver problemas que demandam uma grande poder computacional. Atualmente,
é crescente a utilização de plataformas não-dedicadas, como redes de estações de
trabalho, para o processamento paralelo e distribuído. Neste contexto, a computação peer-to-peer surge como uma alternativa, permitindo trabalhar com ambientes
dinâmicos e aproveitar períodos ociosos. Baseado nisso, este trabalho se propõe a
paralelizar uma aplicação de análise de dados meteorológicos utilizando um abordagem peer-to-peer. Esta aplicação é utilizada pelo Laboratório de Micrometeorologia da UFSM para processar dados coletados por sensores micrometeorológicos. Para isso, foi desenvolvido um sistema que disponibiliza um plataforma dinâmica de execução e permite a distribuição e coordenação de tarefas em ambientes não-dedicados. Além disso, o sistema permite aproveitar recursos ociosos, promovendo assim um uso mais eficiente dos recursos computacionais disponíveis. À partir da distribuição e paralelização da aplicação, torna-se possível processar um conjunto maior de dados em um tempo mais curto.
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