Desenvolvimento de software para uso em inventário florestal baseado em linguagem Julia
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Data
2023-02-15Primeiro coorientador
Bertolini, Cristiano
Primeiro membro da banca
Behling, Alexandre
Segundo membro da banca
Salbego, Paulo Roberto dos Santos
Metadata
Mostrar registro completoResumo
O inventário florestal é uma técnica responsável por avaliar as características e mudanças em
uma floresta em determinado tempo como o crescimento, desenvolvimento e volume total e
comercial de uma população florestal. No curso da engenharia florestal é uma importante
disciplina na formação do acadêmico. Para o processamento dos dados coletados no inventário
florestal o uso de softwares já é bastante difundido. No entanto, é sempre importante a busca
de tecnologias alternativas para realização desse processamento. Pouca conhecida na ciência
florestal a linguagem de programação Julia pode se tornar uma nova opção para o
processamento desses dados oriundos do inventário florestal. Julia foi desenvolvida na última
década por estudantes do Instituto de Tecnologia de Massachusetts. A linguagem em relação a
outras linguagens apresenta um grande avanço no processamento de dados, como o Just-InTime, chamando assim a atenção dos pesquisadores. Desta forma, o trabalho teve por objetivo
escrever e avaliar as funções dos 10 processos de amostragens existentes no livro de Inventário
Florestal de Péllico Netto e Brena (1997), usando a linguagem de programação Julia. Ao longo
do trabalho, está descrito o passo a passo que foi realizado na estruturação, para que fosse
possível escrever as funções e como os usuários possam usá-las para o processamento de dados
do inventário florestal. O trabalho buscou demostrar a aplicação de uma nova linguagem no
inventário florestal, além de demostrar a dificuldade da inserção de uma nova linguagem e os
desafios que o usuário pode vir enfrentar. Porém, o trabalho mostrou o potencial no uso de
Julia, tornando uma linguagem acessível aos acadêmicos, pesquisadores e profissionais da
ciência florestal, sem exigir alto grau de conhecimento em programação, o que torna
potencialmente atraente para os mesmos.
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