Parâmetros genéticos para produção de leite no dia do controle de vacas da raça holandesa criadas no Rio Grande do Sul
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Date
2014-03-14Primeiro coorientador
Mello, Fernanda Cristina Breda
Primeiro membro da banca
Boligon, Arione Augusti
Segundo membro da banca
Cobuci, Jaime Araujo
Terceiro membro da banca
Schwengber, Edurdo Brum
Quarto membro da banca
Ferreira, Priscila Becker
Metadata
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Este estudo teve como objetivo estimar parâmetros genéticos para produção de leite no
dia do controle, de vacas primíparas da raça Holandesa criadas no Rio Grande do Sul, por
meio de vários modelos de regressão aleatória. No artigo 01, as produções de leite no dia do
controle (PLDC) foram agrupadas em dez classes mensais de lactação, obtidas entre 5 e 305
dias após o parto (PLDC1 a PLDC10). Foram realizadas análises considerando 11 modelos
diferentes: multicaracterística padrão (MC), cinco modelos de posto reduzido ajustando os
primeiros componentes principais (m = 1, 2, 3, 4 e 5) para o efeito genético aditivo direto e
cinco modelos utilizando análise de fatores (m = 1, 2, 3, 4 e 5). Para as PLDC, o modelo
linear utilizado incluiu os efeitos de idade da vaca ao parto e o número de dias em lactação
como covariáveis, linear e quadrática, além do grupo de contemporâneos como efeito fixo. De
acordo com os critérios de comparação, o modelo ajustando os quatro primeiros componentes
principais (CP4) foi o que proporcionou o melhor ajuste. As estimativas de (co)variâncias
fenotípicas, genéticas aditivas diretas, de ambiente permanente e residuais, obtidas utilizando
os modelos MC e CP4, foram semelhantes. As herdabilidades diretas estimadas para as dez
produções de leite no dia do controle utilizando os modelos MC, CP4 e AF4 foram iguais e
variaram de 0,06 (PL6) a 0,65 (PL10). As estimativas de correlações genéticas e fenotípicas
obtidas pelo MC e pelo CP4 foram iguais. O modelo de posto reduzido diminuiu o número de
parâmetros nas análises, sem reduzir a qualidade de ajuste. No artigo 02, as PLDCs de vacas
primíparas, foram agrupadas em classes quinzenais de lactação, variando de 1 a 20 classes,
sendo a classe 1 constituída por lactações medidas entre os dias 6 e 20, a classe 2, entre os
dias 21 e 35 e assim, sucessivamente. Inicialmente a variância residual foi considerada
homogênea durante toda a lactação, posteriormente foram assumidas como heterogêneas entre
os grupos quinzenais e homogêneas dentro de cada grupo. Ao considerar a variância residual
homogênea verificou-se, segundo -2LogL, AIC e BIC, que o modelo que usou a função de Ali
& Schaeffer (FAS), proporcionou ajuste superior ao modelar a trajetória das variâncias
genéticas aditivas e de ambiente permanente das PLDCs, comparado aquela que usou a
função de Wilmink (FW). Todavia, neste estudo, a superioridade das funções paramétricas
com relação aos Polinômios de Legendre foi observada apenas quando a FW foi utilizada, ou
seja, ao utilizar Polinômios de Legendre de mesma ordem que a FAS observou-se melhores
valores para AIC, BIC e - 2LogL para o modelo que Polinômios de Legendre de ordem 5
(LEG5_HO). O polinômio de Legendre de ordem quíntica mostrou-se mais adequado que a
função de Ali & Schaeffer para os estudos genéticos da produção de leite no dia do controle
de vacas da raça Holandesa. O modelo que melhor se ajustou a produção de leite no dia do
controle foi aquele que considerou 20 classes de variância heterogêneas. Entretanto, como
existem classes com variâncias residuais semelhantes, é possível agrupá-las e reduzir o
número de parâmetros estimados, diminuindo a demanda computacional para o ajuste dos
modelos. No artigo 03, as PLDCs de vacas primíparas, foram agrupadas em classes
quinzenais de lactação, variando de 1 a 20 classes, sendo a classe 1 constituída por lactações medidas entre os dias 6 e 20, a classe 2, entre os dias 21 e 35 e assim, sucessivamente.
Inicialmente foram realizadas análises considerando 13 modelos diferentes, ordens diferentes
de ajuste dos polinômios ortogonais de Legendre, tanto para o efeito genético aditivo direto
(m = 3, 4, 5 e 6) quanto para efeito de ambiente permanente (m = 3, 4, 5, 6 e 7). Foram
realizadas análises considerando 13 modelos diferentes de posto reduzido ajustando os
primeiros componentes principais (m = 1, 2, 3, 4 e 5) para o efeito genético aditivo direto. Os
resultados indicaram que apenas quatro componentes principais são requeridos para modelar a
estrutura das (co)variâncias genéticas entre os controles leiteiros, reduzindo o número de
parâmetros nas análises. Ao comparar o modelo de posto completo (LEG_67) com o modelo
de posto reduzido (CP46) observou-se comportamento semelhante em todas as estimativas de
variâncias. As herdabilidades estimadas pelos dois modelos foram muito próximas para todas
as PLDC, e apresentaram, como esperado, a mesma tendência dos componentes de variância
dos efeitos aleatórios genéticos aditivos, com valores superiores nos extremos da curva. As
estimativas dos valores de correlações genéticas nos modelos, são referentes a correlação da
décima quinzena de lactação com as demais, e variaram de 0,32 com a primeira quinzena a
0,99 com a nona quinzena da lactação, ou seja diminuíram a medida que as PLDC se
afastaram no tempo.
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