O Reconhecimento de Voz (RV) está presente em diversas Inteligências Artificiais (IA). As IAs auxiliam a vida dos usuários ao fazer algumas tarefas do cotidiano humano, como ligar aparelhos eletrônicos, enviar mensagens de textos, entre outras. Desde 2018, no Brasil, a Iara Health, uma startup brasileira, que desenvolveu a IA Iara para auxiliar o trabalho de profissionais da saúde, médicos radiologistas. A partir de uma análise da estrutura linguística, especialmente da sílaba, este trabalho propõe-se a analisar os fatores estruturais que mais impactam o RV da Iara Health, comprometendo seu desempenho. Verificou-se que as cinco principais estruturas linguísticas não reconhecidas pela Iara são: onset complexo (com 11 ocorrências); similaridade fonológica (com 10 ocorrências); coda nasal (com 8 ocorrências); e flexão de número e epêntese (ambas com 7 ocorrências cada). Na comparação com a Google Assistente, os resultados indicam que a IA da empresa de tecnologia americana transcreveu de forma incorreta 143 palavras das 509 totais do corpus dessa pesquisa, o que corresponde a, aproximadamente, 28% de palavras erradas em todo o corpus. Já a IA da startup brasileira errou menos de 9% das palavras do corpus.