Redução de perdas através de alocação inteligente de geração distribuída fotovoltaica em rede de distribuição
| dc.creator | Giacomini Junior, Jairo | |
| dc.creator | Cebrian, Juan Carlos | |
| dc.creator | Paredes, Helmo Kelis Morales | |
| dc.creator | Rossi, André | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-18T12:06:46Z | |
| dc.date.available | 2023-07-18T12:06:46Z | |
| dc.date.submitted | 2022-11-09 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/29702 | |
| dc.language | por | por |
| dc.relation.ispartof | VII Congresso Brasileiro de Geração Distribuída | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Geração Distribuída | por |
| dc.subject | Sistema fotovoltaico | por |
| dc.subject | Afundamento de tensão | por |
| dc.subject | Minimização de perdas | por |
| dc.subject | Otimização por enxame de partículas | por |
| dc.title | Redução de perdas através de alocação inteligente de geração distribuída fotovoltaica em rede de distribuição | por |
| dc.type | Trabalho Publicado em Evento | por |
| dc.description.resumo | A inserção massiva e não planejada de GD-FV pode levar a instabilidades na operação da rede de distribuição. Métodos de otimização são utilizados para identificar a localização e o dimensionamento de GD-PVS para maximizar seus benefícios. Neste artigo, a meta-heurística Particle Swarm Optimization (PSO) é usada para resolver o problema de alocação de GD-PVS, minimizando os custos de implementação (Cinv), as perdas elétricas em condições normais de operação (PEE) e, as perdas financeiras nos consumidores causadas por afundamentos de tensão (PEA) em condições de contingência (faltas elétricas). Os benefícios ambientais também são considerados no processo de otimização. Os resultados mostram reduções de até 9% de PEE e até 14% de PEA, trazendo benefícios às concessionárias, aos clientes e ao meio ambiente. | por |
| dc.publisher.country | Brasil | por |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
Arquivos deste item
Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(s)
-
Anais do 7° Congresso Brasileiro de Geração Distribuída (CBGD 2022) [8]
O Congresso Brasileiro de Geração Distribuída 2022 ocorreu nos dias 09 e 10 de novembro de 2022 em Belo Horizonte (MG).
Acordo de cooperação técnica número 23081.017513/2023-05.
Coordenador científico do CBGD 2022: Prof. Marcelo Langer (UFPR)
Responsável pela indexação dos artigos no repositório: Prof. Lucas Vizzotto Bellinaso (UFSM)
Revisão técnica: Equipe do Manancial Repositório - Biblioteca Central (UFSM)
Exceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Acesso Aberto