Redução de perdas através de alocação inteligente de geração distribuída fotovoltaica em rede de distribuição
View/ Open
Author
Giacomini Junior, Jairo
Cebrian, Juan Carlos
Paredes, Helmo Kelis Morales
Rossi, André
Metadata
Show full item recordAbstract
A inserção massiva e não planejada de GD-FV pode levar a instabilidades na operação da rede de distribuição. Métodos de otimização são utilizados para identificar a localização e o dimensionamento de GD-PVS para maximizar seus benefícios. Neste artigo, a meta-heurística Particle Swarm Optimization (PSO) é usada para resolver o problema de alocação de GD-PVS, minimizando os custos de implementação (Cinv), as perdas elétricas em condições normais de operação (PEE) e, as perdas financeiras nos consumidores causadas por afundamentos de tensão (PEA) em condições de contingência (faltas elétricas). Os benefícios ambientais também são considerados no processo de otimização. Os resultados mostram reduções de até 9% de PEE e até 14% de PEA, trazendo benefícios às concessionárias, aos clientes e ao meio ambiente.
The following license files are associated with this item: