Análise das emoções em redes sociais como ferramenta para estudar manifestações populares
Abstract
Este trabalho tem como objetivo utilizar ferramentas de linguística computacional para analisar as emoções presentes nos textos publicados pelos usuários em redes sociais, em resposta ao evento de grande impacto que foi o assassinato de George Floyd e os subsequentes protestos antirracismo em todo o mundo, além de abordar a chegada da COVID19 aos Estados Unidos e a reação dos usuários em datas comemorativas. Para alcançar esse objetivo, são aplicados métodos como word embeddings, redes neurais recorrentes e transformers, com base em trabalhos de referência, a fim de capturar as nuances das emoções expressas nos textos dos usuários. Ao estudar esses eventos, observa-se que eles desencadeiam diferentes tipos de comoção pública, revelando variações nas emoções predominantes em momentos específicos. Os resultados obtidos demonstram uma forte relação entre as datas dos eventos e as mudanças nas emoções expressas pelos usuários. A análise das emoções em resposta a eventos de grande impacto proporciona insights valiosos sobre como as pessoas reagem e lidam com essas situações, contribuindo para uma compreensão mais aprofundada do impacto emocional desses eventos na sociedade. Além disso, essas descobertas podem orientar ações e políticas futuras, com o intuito de melhor lidar com tais situações.
Collections
The following license files are associated with this item: