Análise de agrupamentos a partir de parâmetros morfométricos para identificar classes morfológicas de galáxias
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Data
2019-07-10Primeiro membro da banca
Wehrli, Adriano Velasque
Segundo membro da banca
Marangoni, Juliano César
Terceiro membro da banca
Riffel, Rogemar
Quarto membro da banca
Rembold, Sandro
Metadata
Mostrar registro completoResumo
Para compreender os processos de formação e evolução das galáxias é imprescindível identificar
propriedades que possibilitem sua classificação. É comum realizar esse tipo de classificação
através de inspeção visual e individual de cada imagem, no entanto esse método é subjetivo
e limitado. É necessário buscar um método automático e baseado na quantificação das suas
morfologias para encontrar as classes de galáxias.
É proposta a separação automatizada por meio da análise de agrupamentos para objetos no
espaço de parâmetros morfométricos, conforme medidos pelo Morfometryka. Esse método
tem como objetivo encontrar grupos de observações fortemente correlacionadas que indiquem
os mesmos processos físicos de formação e evolução. O objeto de estudo corresponde a uma
amostra do survey EFIGI com imagens de 1808 galáxias de todos os tipos morfológicos.
Para alcançar esse objetivo, foram selecionados um conjunto de parâmetros baseados em sua
morfometria para aplicar no algoritmo de agrupamentos: concentração C1, assimetria A1, suavidade
S3, Coeficiente de Gini G, Entropia H, Espiralidade , e na Lei de Sérsic In, Rn and
n; razão entre eixos q and luminosidade integrada LT .
O algoritmo de agrupamento utilizado é baseado em hierarquia, sendo conhecido como Ward.
Com a utilização desse método foram encontrados três grandes grupos de galáxias no EFIGI
e subgrupos que possuem características peculiares que auxiliam na formação de três classes
principais: esferoidas, espirais e irregulares. Para retirar a maior quantidade de informação
possível desses grupos, foi realizada uma análise de componentes principais para determinar
quais variáveis possuem maior influência na construção de cada classe de galáxias encontrada.
A inspeção desses resultado através da análise discriminante proporcionou que criar modelos
que descrevem estatisticamente os objetos dentro dos grupos obtidos.
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