Planejamento experimental para mudas de couve-flor e plantas de alface: definição do tamanho amostral ótimo
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Date
2023-10-09Primeiro membro da banca
Cargnelutti Filho, Alberto
Segundo membro da banca
Haesbaert, Fernando Machado
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A definição do tamanho amostral é uma importante etapa do planejamento de experimentos,
pois a coleta de uma amostra suficientemente representativa é essencial para obter resultados
confiáveis. Entretanto, o tamanho de amostra ótimo pode variar segundo a espécie, caracteres
avaliados e estatísticas posteriormente estimadas. Nesse sentido, pesquisas com culturas
olerícolas de importância econômica, como a couve-flor e a alface, comumente têm utilizado
tamanhos amostrais pequenos, em vista da escassez de trabalhos com foco no seu
dimensionamento amostral. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo geral
otimizar o planejamento experimental de experimentos com as culturas da couve-flor e da
alface por meio do dimensionamento amostral para diferentes estatísticas e caracteres. Assim,
um experimento em ambiente protegido com mudas de couve-flor foi conduzido na área
experimental da Universidade Federal do Pampa, Campus Itaqui, e um experimento a campo
com 26 genótipos de alface foi conduzido na área experimental da Universidade Federal de
Santa Maria, Campus Frederico Westphalen. Em mudas de couve-flor, os seguintes caracteres
foram avaliados: número de folhas, altura de planta, comprimento da raiz e comprimento total
(altura de planta + comprimento de raiz), e em plantas de alface, a produtividade por planta
(massa fresca em gramas), o número de folhas, a altura de planta, diâmetro do colo e o
diâmetro médio da cabeça foram avaliados. Estatísticas de precisão foram estimadas,
obtendo-se a amplitude dos seus intervalos de confiança a 95%. Cem cenários amostrais
foram simulados para cada estatística e caractere utilizando reamostragem bootstrap com
reposição, e tamanhos amostrais ótimos foram definidos ajustando os intervalos de confiança
de 95% a modelos da família potência e encontrando o ponto máximo de curvatura. Além
disso, quatro métodos para obter o ponto de máxima curvatura foram comparados, e equações
preditivas para estatísticas de precisão com base no tamanho amostral foram propostas. A
amplitude do intervalo de confiança a 95% das estatísticas reduziu conforme o tamanho
amostral aumentou, até um ponto de estabilização. O método de distâncias perpendiculares foi
considerado o mais eficiente para definir o ponto de máxima curvatura. Os tamanhos
amostrais variaram conforme estatísticas e caracteres, sendo esta variação maior entre
estatísticas. A estatística F destacou-se por obter tamanhos amostrais maiores em todos os
estudos. As equações preditivas apresentaram excelente qualidade de ajuste, permitindo
conhecer os valores médios, máximos e mínimos de estatísticas de precisão a partir da seleção
de um tamanho amostral específico. Assim, as informações trazidas por estes estudos
contribuem para otimizar o planejamento experimental das culturas da couve-flor e da alface e
serão úteis para pesquisadores da área que desejam avaliar a precisão experimental por meio
das estatísticas e caracteres descritos.
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