Metodologia de previsão de falhas na rede de distribuição de energia elétrica utilizando redes neurais no espaço-temporal
Fecha
2024-08-05Metadatos
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A confiabilidade de um equipamento ou sistema de distribuição de energia elétrica está
diretamente ligada à constância do fornecimento de energia. Este trabalho concentra-se nesse
aspecto, uma vez que mais de 80% das interrupções relatadas pelos clientes no Brasil estão
vinculadas a falhas no sistema de distribuição de energia. Com o objetivo de assegurar um
fornecimento contínuo e de qualidade aos consumidores, conforme regulamentado pela
Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) e os Procedimentos de Distribuição de Energia
Elétrica no Sistema Elétrico Nacional (PRODIST), as normativas estabelecem indicadores de
continuidade, tais como Duração de Interrupção Individual (DIC), Frequência de Interrupção
Individual (FIC), Duração Equivalente (DEC) e Frequência Equivalente (FEC), cujo não
cumprimento resulta em compensações aos consumidores afetados. Para manter esses
indicadores dentro dos limites estipulados pela ANEEL, é importante realizar uma análise
detalhada do serviço prestado pelas distribuidoras, levando em consideração fatores como
condições climáticas, falhas nos sistemas e manutenções preventivas. O desafio consiste em
equilibrar os investimentos na rede, visando garantir confiabilidade sem ocasionar em custos
elevados. Este estudo apresenta uma metodologia para identificar regiões com baixa, média e
alta probabilidade de falhas no sistema de distribuição de energia elétrica. As previsões de taxas
de falhas por quilômetro foram desenvolvidas com base no histórico de interrupções dos
alimentadores e aprimoradas com o uso de Inteligência Artificial (IA) para superar as limitações
dos dados fornecidos pelas distribuidoras de energia. Em seguida, utilizando Redes Neurais
Artificiais (RNA) no software MATLAB®, são estimadas as falhas para o próximo ano. A
análise por regiões permite identificar áreas com diferentes níveis de risco, fornecendo às
distribuidoras de energia informações estratégicas para melhorar a gestão operacional e
direcionar investimentos preventivos de forma mais eficiente. A aplicação prática desta
metodologia visa não apenas atender aos requisitos regulatórios da ANEEL, mas também elevar
os padrões de qualidade do serviço prestado pelas distribuidoras de energia elétrica. Ao
concentrar esforços nas regiões com maior potencial de falhas, espera-se reduzir interrupções
não programadas, aumentando assim a confiabilidade do sistema e, consequentemente, a
satisfação dos consumidores.
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