Estimativa da produtividade de milho (Zea Mays L.) através de imagens obtidas por veículo aéreo não tripulado
Fecha
2016-08-30Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Obter a determinação do rendimento de grãos e sua variabilidade é importante na agricultura pois possibilita o entendimento de fatores que limitam este rendimento, dando maior subsídio à tomada de decisão no manejo da lavoura. A agricultura de precisão utiliza o mapeamento da produtividade para determinar o rendimento e sua variabilidade espacial no talhão. Os veículos aéreos não tripulados (VANT s) embarcados com sensores multiespectrais tornaram-se ferramenta potencial para monitoramento e identificação da variabilidade espacial de produtividade. O presente estudo teve como objetivo avaliar a eficiência da utilização de imagens multiespectrais provenientes de VANT para estimar a produtividade da cultura de milho (Zea Mays L.). A pesquisa foi realizada em um talhão de 51,6 ha, sob sistema de plantio direto e agricultura de precisão, na fazenda Boa Vista, localizada em São Martinho da Serra, Rio Grande do Sul. O solo é Neosolo e o clima Cfa, conforme a classificação de Köppen. A cultura utilizada no experimento foi o híbrido de milho Pioneer 1630 hx, com espaçamento de 0,5 metros e 70 mil plantas por hectare, semeadura em 20/08/2014 e colheita em 20/01/2015. A captura de imagens do talhão ocorreu com o VANT modelo EI Asesor/5 equipado com dois sensores CMOS: o primeiro, multiespectral modelo Teracam ACD Micro, com 3 bandas espectrais: a banda do verde, do vermelho e do infravermelho próximo, e o segundo sensor, modelo Flir Tau 2, com a banda espectral do infravermelho termal. Foi gerado o mosaico ortorretificado multiespectral das imagens, com resolução espacial de 0,7 metros e, na sequência, o índice de vegetação normalizado (NDVI). Os dados de produtividade foram obtidos através da colhedora John Deere 9670, embarcada com o kit de monitor e sensores de colheita da marca e modelo Trimble FMX. Para avaliar a correlação do cruzamento dos dados de produtividade com a imagem multiespectral e o NDVI obtido com VANT utilizou-se o R² de Pearson, onde foram amostrados 200 pontos estratificados em 4 classes de produtividade, sendo 50 pontos por classe. Para avaliar a correlação de produtividade de milho com a imagem e índice de vegetação NDVI foi utilizado o R² de Pearson, juntamente com uma avaliação visual. Os dados de produtividade cruzados com: a banda do verde resultou na equação linear com R²= 0,05, apresentando baixa correlação; a banda do infravermelho próximo resultou na equação linear com R²= 0,36, apresentando média correlação; a banda do vermelho resultou na equação exponencial com R²= 0,38, apresentando média correlação; a banda do infravermelho termal resultou na equação linear negativa com R²= 0,68, apresentando alta correlação; o NDVI resultou na equação linear com R²= 0,75, apresentando alta correlação, e a análise visual do NDVI com o mapa de produtividade também apresentou resultado condizente com a análise estatística. Assim, encontrou-se uma regressão linear significativa entre o índice de vegetação NDVI e a produtividade de milho, sendo possível estimar o potencial de produtividade desta cultura através das imagens de VANT, os quais proporcionam o monitoramento da produtividade de milho antecipadamente à colheita, confirmando sua importância para a agricultura de precisão.