Phenoglad: um modelo de simulação do desenvolvimento em gladíolo
Resumo
Modelos matemáticos de simulação das culturas agrícolas são importantes ferramentas para auxiliar os produtores a planejar práticas de manejos a campo e prever a data de florescimento de flores de corte, como o gladíolo (Gladiolus x grandiflorus Hort.). O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo robusto de fenologia chamado PhenoGlad com aplicações de campo. O modelo descreve a data de ocorrência dos estágios de desenvolvimento da cultura do gladíolo, incluindo o ponto de colheita, a vida de vaso de hastes de gladíolo e os efeitos de baixas e altas temperaturas na qualidade das espigas. O modelo de desenvolvimento de gladíolo simula a fenologia da cultura utilizando uma função de resposta não-linear à temperatura, através do acúmulo de valores diários da taxa de desenvolvimento a partir do plantio ou da emergência, usando três principais fases de desenvolvimento da cultura: fase de brotação dos cormos, fase vegetativa e fase reprodutiva. Dados de nove experimentos de campo conduzidos durante cinco anos (2011 2015) em três locais do estado do Rio Grande do Sul e em um local em Santa Catarina, Brasil, foram utilizados. Estes experimentos com diferentes cultivares x datas de plantio x anos x locais proporcionam um rico banco de dados para calibração e validação do modelo para a cultura do gladíolo. O modelo PhenoGlad simulou satisfatoriamente a dinâmica de emissão de folhas, número final de folhas e a data dos estágios de desenvolvimento em gladíolo usando coeficientes genético-específicos que podem também ser estimados através da soma térmica. O modelo PhenoGlad mostrou uma boa estabilidade entre cultivares, datas de plantio, anos e locais, demostrado pelos baixos valores de RMSE (0,5 dias para aparecimento de folhas e número final de folhas, 6,5 a 5,0 dias quando o modelo é rodado a partir do plantio e da emergência, respectivamente, e 1,3 dias para simular a vida de vaso de espigas de gladíolo). O modelo PhenoGlad foi também eficiente em predizer os efeitos de baixas e altas temperaturas na qualidade das espigas.