Inferência do esforço cognitivo despendido em atividades humanas a partir de um sistema sensível ao contexto
Fecha
2015-08-03Metadatos
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Existem diferentes motivos que podem colaborar para que uma atividade humana resulte
em danos à saúde física de um indivíduo. De modo geral, eles caracterizam situações de
risco que podem ser evitadas, caso identificadas. Um destes motivos diz respeito ao nível da
habilidade de uma pessoa em processar informações, reagir ao seus arredores e tomar decisões
para a realização de uma atividade, o qual é determinado pela alocação de recursos mentais
demandados por ela para a sua execução. Quando esta alocação é inadequada, há uma maior
possibilidade de que algum tipo de acidente relacionado à atividade ocorra devido à sobrecarga
cognitiva. Dessa forma, propõe-se o desenvolvimento de um modelo para a inferência deste
esforço cognitivo a partir de modelos da psicologia, em especial o modelo comportamental
habilidade-regra-conhecimento, conceitos da computação ubíqua e de diferentes técnicas para
o mensuramento do esforço cognitivo. Testes foram realizados em um dataset público e os resultados
obtidos demonstram ser viável a inferência do esforço cognitivo de forma não-intrusiva
em um sistema ubíquo a partir da análise do desempenho do indivíduo. Esta dissertação é parte
integrante do projeto Activity Project, o qual visa desenvolver um middleware sensível ao contexto
para a inferência e predição do risco em atividades.