Algoritmo evolutivo para o problema do caixeiro viajante com demandas heterogêneas
Abstract
O trabalho proposto nessa dissertação pertence à área de otimização combinatória, a qual visa encontrar uma solução para esses tipos de problema em um tempo computacional baixo e de forma eficaz. A otimização combinatória estuda um conjunto discreto de soluções, os quais possuem um número finito de elementos, para se poder encontrar a melhor solução viável para os problemas dessa grandeza. Uma das principais abordagens dessa área é o Problema do Caixeiro Viajante (PCV), principalmente devido à dimensão de possíveis soluções para o problema, fazendo com que seja intratável computacionalmente por métodos de buscas exaustivas. Face a todas essas características, este trabalho tem por objetivo estudar e desenvolver estratégias evolutivas para a resolução do Problema do Caixeiro Viajante com Demandas Heterogêneas (PCVDH), uma variação do PCV clássico. As estratégias evolutivas pertencem à classe da computação evolutiva, sendo métodos de busca inspirados na teoria da evolução das espécies, onde os melhores indivíduos competem pela sobrevivência. As estratégias evolutivas diferem das demais técnicas de otimização, pois a busca é realizada em uma população de soluções, não em um único ponto. Para a resolução do problema são propostos quatro algoritmos evolutivos, utilizando técnicas heurísticas e metaheurísticas para sua aplicação. Os resultados foram obtidos com testes utilizando instâncias de baixa densidade (baixa conexão), e comparados com a sua solução exata (solução ótima) e com outros métodos evolutivos encontrados na literatura. Esses resultados são avaliados com base na sua qualidade e tempo decorrido para sua execução.