Monitoramento do controle estatístico do processo utilizando ferramentas estatísticas
Resumo
O presente estudo utilizou-se dos dados de uma empresa fumageira que
monitora o processo produtivo por meio do controle estatístico do processo.
Objetivou-se a aplicação de ferramentas estatísticas multivariadas de Controle
Estatístico do Processo, para monitorar a eficiência do processo produtivo da
empresa em estudo. Esse processo produtivo é composto de quatro variáveis,
monitoradas na fase de fabricação do cigarro, sendo: RDT (Resistence to Draw),
peso, ventilação e circunferência. Esses dados foram verificados através da
estatística descritiva, Teste de Normalidade, gráficos univariados X-barra e R, e
Matriz de correlação. Após constatada a instabilidade do sistema, aplicou-se Análise
de Componentes Principais ACP, técnica de análise exploratória multivariada com
o objetivo de aglutinar várias características das variáveis significativas na
instabilidade do processo produtivo. Por último, foi aplicado EWMA (Exponentially
Weighted Moving Average - Médias Móveis Exponencialmente Ponderáveis) sobre
as componentes principais. Demonstrou-se um processo instável, apresentando
muita variabilidade, com muitos pontos fora dos limites de controle estatístico. Essa
situação, apresenta alguns problemas, que geram transtornos e prejuízos à
empresa, sendo que a mesma deverá rever seu processo fabril a fim de melhorar a
produtividade e a qualidade, que contribuirá para tornar a empresa mais competitiva.