Índices de vegetação, rendimento de grãos e seus componentes em soja, em área com avaliação de agentes de controle biológico
Visualizar/
Data
2020-06-01Autor
Oliveira Neto, Deoclides de 
Primeiro orientador
Amaral, Lúcio de Paula
Metadata
Mostrar registro completoResumo
O uso de Sensoriamento Remoto (SR), em especial na Agricultura de Precisão (AP) está em plena expansão. Sensores embarcados nas aeronaves remotamente pilotadas (RPA), complementam o SR orbital e proximal, aliados as técnicas de análise estatística espacial e modelagem de dados geram inúmeras informações, que podem auxiliar na evolução da agricultura. De maneira análoga, mas com pesquisas realizadas há mais tempo, porém não conjuntas, o uso de agentes de controle biológico pode preencher a necessidade de redução do uso de insumos químicos nas lavouras, para que atividade se aproxime mais de um equilíbrio entre a produção e a sustentabilidade, principalmente na cultura de soja (Glicine max (L.)), atualmente principal comodities produzida no Brasil e no mundo. Esta pesquisa apresenta um estudo sobre os efeitos do controle biológico nos índices de vegetação (IV) e nos componentes de rendimento (CR) da soja. A pesquisa parte da realidade da agricultura convencional e busca, através do uso da biotecnologia e das tecnologias disruptivas da Agricultura de Precisão, como é o caso do SR através de sensores multiespectrais embarcados em RPA, como forma de monitoramento não destrutivo, para auxiliar na tomada de decisão. O objetivo geral desta pesquisa foi testar agentes de controle biológicos na cultura da soja, e utilizar índices de vegetação obtidos com sensor multiespectral embarcado em aeronave remotamente pilotada para identificar a variabilidade espacial produzida pelo uso desses produtos e estimar o rendimento de grãos e de seus componentes. Foi implantado um experimento, no município de Tupanciretã, região central do RS, com tratamentos realizados durante a semeadura de uma lavoura de soja através da aplicação de agentes de controle biológico no sulco da semeadura. Foram utilizados três tratamentos e uma testemunha (sem aplicação destes produtos). O primeiro, com o uso do fungo Trihcoderma harzianun, o segundo, com uso do mesmo fungo misturado com a bactéria Bacillus amyloliquefaciens e o terceiro, com somente a referida bactéria. O imageamento da lavoura foi realizado com RPA, do tipo asa fixa, e sensor multiespectral embarcado. Foram realizados seis imageamentos, três nos estágios vegetativos da cultura (V4, V6 e V9) e três nos estágios reprodutivos (R1, R2 e R6). Das imagens, foram gerados cinco IV, NDVI, NDRE, MPRI e SAVI, este último com duas constantes de ajuste ao solo (0,25 e 0,5). Os dados dos CR foram obtidos, com a mensuração de características da cultura, no momento da colheita, em que foram coletadas as amostras vegetais, em duas linhas de plantio x 0,80 m, perfazendo 120 unidades amostrais de 0,720 m2, 30 para cada tratamento e testemunha. De cada amostra foram contadas o número de plantas, de vagens viáveis e não viáveis (de forma manual), o número de grãos (contador eletrônico de grãos) e, após a determinação da umidade, foram medidas as massas da matéria seca de mil grãos e total, e seus resultados convertidos em m2. Para análise estatística dos dados, foi utilizada a estatística descritiva, que deu uma ideia geral dos dados, análise de Correlação de Pearson entre os IV gerados e os CR, análise de variância ou de postos médios, para comparação do efeito dos tratamentos nos IV e CR, e análise de regressão, para estimar a produtividade a partir dos IV (com dados de estatística zonal). Os resultados demonstraram que os agentes de controle biológico aplicados no experimento proporcionaram aos tratamentos uma maior população de plantas, quando comparados com a testemunha, com possível vigor e sanidade superiores à mesma, e estatisticamente foram detectados diferentes valores nos IV, nos CR e na produtividade. O IV que melhor estimou a produtividade foi o NDRE, no estádio R1, apresentou correlação de 0,718 e coeficiente de determinação com a produtividade de 0,804. Conclui-se que o melhor tratamento foi obtido com a mistura de T. harzianun e B. amyloliquefaciens (maior número de plantas, vagens viáveis, grãos e maior produtividade), que o sensor multiespectral embarcado em RPA, mostrou-se útil para monitorar o desenvolvimento da cultura em vários estágios fenológicos e, que os melhores IV foram NDRE, NDVI e SAVI, nos estágios fenológicos R1 e R2.
Coleções
Os arquivos de licença a seguir estão associados a este item:
Exceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International