Sistema para resposta da demanda de cargas residenciais baseado em nuvem
Visualizar/ Abrir
Data
2022-08-03Primeiro membro da banca
Milbradt, Rafael Gressler
Segundo membro da banca
Brignol, Wagner da Silva
Metadata
Mostrar registro completoResumo
A concessionária de energia tem como objetivo principal manter o sistema elétrico operando normalmente, com o mínimo de faltas possíveis. Isso reflete diretamente na relação
entre produção e consumo de energia. A demanda sempre tem que ser menor que o
fornecimento, para que nunca haja o desabastecimento de energia. Todos os dias, mais
consumidores conectam cargas distintas no sistema de energia elétrica, com características de consumo e geração muito distintas. Para que o fornecimento de energia seja
mantido, alguns incentivos podem ser criados. Um exemplo de tais incentivos podem ser
as ações de resposta da demanda (RD), que é um conjunto de mecanismos utilizados para
gerenciar o consumo do usuário em relação à oferta de energia elétrica. De forma geral, a
resposta da demanda busca a redução do consumo de energia em momentos críticos (alta
demanda) através da entrega de incentivos aos consumidores, como, por exemplo, variações no preço da tarifa de energia elétrica. A partir disto, esta dissertação apresenta um
sistema composto por algoritmos e uma arquitetura de comunicação segura, capazes de
realizar o gerenciamento automático de cargas residenciais em consumidores que participam de algum programa de resposta da demanda. O sistema tem como objetivo principal
atender as respostas da concessionária levando sempre em consideração as preferências
e necessidades do consumidor no que diz respeito às appliances controláveis existentes
na rede elétrica da residência. Todo o controle é feito de forma automatizada a partir das
decisões tomadas pelos algoritmos. Os algoritmos têm como entradas as preferências
do usuário, como horários de funcionamento de cada equipamento, prioridades de cada
equipamento, consumo, status dos equipamentos, entre outros. Um cenário de testes contendo sete cargas controláveis, mostrou que os algoritmos desenvolvidos cumprem seu
papel. É possível observar a redução da curva de carga em momentos que a tarifa é mais
elevada e/ou quando alguma requisição de RD é recebida da concessionária de energia.
Em termos de segurança dos dados, a arquitetura criada para implementação do controle,
mostrou-se bastante robusta cifrando os dados das mensagens trafegadas.
Coleções
Os arquivos de licença a seguir estão associados a este item: