dc.contributor.advisor | Aguirre, Argentino José | |
dc.creator | Barcelos, Luiz Rafael Delgado | |
dc.date.accessioned | 2015-11-12T13:06:33Z | |
dc.date.available | 2015-11-12T13:06:33Z | |
dc.date.issued | 2008-07-07 | |
dc.date.submitted | 2008 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/1116 | |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Rurais, Curso de Especialização em Geomática, RS, 2008. | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Geoprocessamento | por |
dc.subject | Sensoriamento remoto | por |
dc.subject | Sistema geográfico de informação | por |
dc.title | Levantamento de uso da terra por meio de geotecnologias, município de Lavras do Sul, RS | por |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil | por |
dc.degree.specialization | Geomática | por |
dc.description.resumo | O presente trabalho trata da determinação e quantificação do uso da terra no município de Lavras do Sul, RS, por meio de geotecnologias. Para isto foram utilizados dados provindos de sensores orbitais. A análise parte da linguagem LEGAL, implementada em um sistema geográfico de informação, que possibilitou o emprego de técnicas de processamento e classificação de imagens para a geração de mapas temáticos, tais como uso da terra e declividade. A classificação da imagem se deu de forma supervisionada, utilizando-se o método estatístico Maxiver-Imc. Os dados gerados neste processo embasaram a análise espacial para a determinação do uso da terra. Os temas escolhidos para elaboração dos mapas temáticos, se deram em função do padrão de reflectância dos alvos. Através da interação de mapas de uso da terra e declividade foi possível detectar a presença de floresta e agricultura
nas diferentes classes de declividade. Entre os principais resultados destaca-se a
predominância dos campos na paisagem do município com 83,37% da área de estudo. A floresta ocupa 11,36% e a agricultura 4,8%. Na classe de declividade de 5% a 12% consta a maior porção de floresta, com 51% da área de floresta do município. Já a classe de declividade de 0 a 5% contém 90,3% da área de agricultura. | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Rurais | por |