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Desenvolvimento de um sistema para auxílio ao diagnóstico de diabetes empregando redes neurais

dc.contributor.advisorParreira, Fábio José
dc.contributor.advisorSilveira, Sidnei Renato
dc.creatorVieira, João Paulo
dc.date.accessioned2018-04-03T21:40:31Z
dc.date.available2018-04-03T21:40:31Z
dc.date.issued2015-12-09
dc.date.submitted2015
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/12838
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Campus de Frederico Westphalen, Curso de Sistemas de Informação, RS, 2015.por
dc.description.abstractThis paper presents the development of a system whose main function is to assist health professionals in the diagnosis of diabetes, using the learning ability of Artificial Neural Networks. Training of the RNAs was done by Pima Indians database. Neural networks was trained differently where one will be trained to search for normal cases and the second to diagnose diabetes cases where further samples will be tested.eng
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectRedes neurais artificiaispor
dc.subjectDiabetespor
dc.subjectBase de dados Pima Indianspor
dc.subjectArtificial neural networkseng
dc.subjectPima Indians databaseeng
dc.titleDesenvolvimento de um sistema para auxílio ao diagnóstico de diabetes empregando redes neuraispor
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso de Graduaçãopor
dc.degree.localFrederico Westphalen, RS, Brasilpor
dc.degree.graduationSistemas de Informaçãopor
dc.description.resumoEste artigo aborda o desenvolvimento de um sistema cuja principal função é o auxiliar os profissionais da área da saúde no diagnóstico da diabetes, utilizando a capacidade de aprendizagem das Redes Neurais Artificiais (RNAs). Foram utilizadas duas RNAs, cujo treinamento é realizado por meio da base de dados Pima Indians. Esta base de dados contém as informações referentes a uma comunidade indígena que é conhecida por apresentar a maior taxa de incidência de diabetes no mundo. As RNAs possuem objetivos diferentes, sendo que uma foi treinada para a busca de casos normais e a outra para diagnosticar casos de diabetes.por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFSMpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpor
dc.publisher.unidadeUFSM Frederico Westphalenpor


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TCC de Graduação
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