Avaliação dos brokers Kafka e Apache Flume no contexto de big data

Castro, Matheus Orlandi de

dc.contributor.advisor	Bertolini, Cristiano
dc.contributor.advisor	Preuss, Evandro
dc.creator	Castro, Matheus Orlandi de
dc.date.accessioned	2018-04-12T23:17:45Z
dc.date.available	2018-04-12T23:17:45Z
dc.date.issued	2016-12-16
dc.date.submitted	2016
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufsm.br/handle/1/12964
dc.description	Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Campus de Frederico Westphalen, Curso de Sistemas de Informação, RS, 2016.	por
dc.description.abstract	The data volume is getting bigger and different solutions have been proposed to deal with a large volume of data. This paper presents a performance evaluation of the Kafka and Flume brokers in the context of Big Data. We proposed a benchmark to evaluate the brokers with simulated data and a real application. When we use previous stored data the broker Flume performed better than Kafka and when the streaming is used to generate data Kafka has a better performance.	eng
dc.language	por	por
dc.publisher	Universidade Federal de Santa Maria	por
dc.rights	Acesso Aberto	por
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	*
dc.subject	Big data	eng
dc.title	Avaliação dos brokers Kafka e Apache Flume no contexto de big data	por
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação	por
dc.degree.local	Frederico Westphalen, RS, Brasil	por
dc.degree.graduation	Sistemas de Informação	por
dc.description.resumo	Com o grande crescimento do volume de dados gerados, diversas soluções estão sendo criadas para que se consiga tratar, de maneira eficiente, este grande volume de informação. Este artigo apresenta uma proposta para análise de desempenho dos brokers kafka e Flume no contexto de Big Data. Foi realizado um benchmark com dados simulados e uma aplicação real. Observou-se que quando o cenário é composto por dados previamente armazenados, o Flume é mais rápido, já quando se trata de streaming de dados em tempo real o Kafka possui um desempenho superior.	por
dc.publisher.country	Brasil	por
dc.publisher.initials	UFSM	por
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	por
dc.publisher.unidade	UFSM Frederico Westphalen	por

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Tamanho:: 3.764Mb
Formato:: PDF
Descrição:: TCC de Graduação

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TCC Sistemas de Informação - FW [46]
Coleção de trabalhos de conclusão do Curso de Sistemas de Informação - Campus Frederico Westphalen

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