dc.contributor.advisor | Bertolini, Cristiano | |
dc.contributor.advisor | Preuss, Evandro | |
dc.creator | Castro, Matheus Orlandi de | |
dc.date.accessioned | 2018-04-12T23:17:45Z | |
dc.date.available | 2018-04-12T23:17:45Z | |
dc.date.issued | 2016-12-16 | |
dc.date.submitted | 2016 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/12964 | |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Campus de Frederico Westphalen, Curso de Sistemas de Informação, RS, 2016. | por |
dc.description.abstract | The data volume is getting bigger and different solutions have been
proposed to deal with a large volume of data. This paper presents a performance
evaluation of the Kafka and Flume brokers in the context of Big Data.
We proposed a benchmark to evaluate the brokers with simulated data and a
real application. When we use previous stored data the broker Flume performed
better than Kafka and when the streaming is used to generate data Kafka
has a better performance. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Big data | eng |
dc.title | Avaliação dos brokers Kafka e Apache Flume no contexto de big data | por |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Frederico Westphalen, RS, Brasil | por |
dc.degree.graduation | Sistemas de Informação | por |
dc.description.resumo | Com o grande crescimento do volume de dados gerados, diversas soluções
estão sendo criadas para que se consiga tratar, de maneira eficiente, este
grande volume de informação. Este artigo apresenta uma proposta para análise
de desempenho dos brokers kafka e Flume no contexto de Big Data. Foi realizado
um benchmark com dados simulados e uma aplicação real. Observou-se
que quando o cenário é composto por dados previamente armazenados, o Flume
é mais rápido, já quando se trata de streaming de dados em tempo real o Kafka
possui um desempenho superior. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.publisher.unidade | UFSM Frederico Westphalen | por |