dc.contributor.advisor | Müller, Ivanor | |
dc.creator | Nunes, Juliana dos Santos | |
dc.date.accessioned | 2018-04-18T13:01:34Z | |
dc.date.available | 2018-04-18T13:01:34Z | |
dc.date.issued | 2007-08-17 | |
dc.date.submitted | 2007 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/13001 | |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Especialização em Estatistica e Modelagem Quantitativa, RS, 2007. | por |
dc.description.abstract | Among the natural resources, water is the most important element for the species’
survival. With the population growth, the demand for water increases. This, allied to the
waste and the pollution of the water springs, generates a problem of great proportions:
for how much time will water be available in nature. It is necessary to develop
technologies that allow us a better planning for the use of water resources, investing in
public policies of environmental education and awareness to the water issue. In this
context, this work presents an analysis of the Distribution Series and Water
Consumption in the city of Santa Maria – RS, in the period from January 2000 to
December 2005, using Box and Jenkins Methodology, aiming to make forecasts twelve
steps ahead. The data was collected by Companhia Riograndense de Saneamento –
CORSAN. The series analysis showed that both have data homogeneity and pointed
the SARIMA(1,1,2)(1,0,0)12 as the best model for the distribution series and
SARIMA(1,1,2)(0,0,1)12 for the consumption series. Comparing the predicted values
with the real ones, it was concluded that the two series presented variations. It is due to
the fact that in the year of 2006, there was a significant decrease in the water volume of
the Dam of DNOS, one of the city’s of water supply. Considering this, CORSAN made a
differentiated planning for this year in order to avoid extended water rationing, and
disruptions to the population. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Séries temporais | por |
dc.subject | Metodologia Box & Jenkins | por |
dc.subject | Água | por |
dc.title | Análise das séries de distribuição e consumo de água em Santa Maria – RS utilizando a metodologia de Box & Jenkins | por |
dc.title.alternative | Water consumption and distribution series analysis in Santa Maria – RS using Box & Jenkins’ methodology | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil | por |
dc.degree.specialization | Estatistica e Modelagem Quantitativa | por |
dc.description.resumo | Entre os recursos naturais, a água é o elemento mais importante para a subsistência
das espécies. Com o crescimento da população, a demanda por água aumenta. Isso
aliado ao desperdício e poluição dos mananciais, gera um problema de grandes
proporções: por quanto tempo mais teremos água disponível na natureza. É preciso
desenvolver tecnologias que permitam um melhor planejamento para a utilização dos
recursos hídricos, investindo em políticas públicas de educação ambiental e
conscientização para o cuidado com a água. Dentro desse contexto, o trabalho aqui
apresenta uma análise das séries de Distribuição e Consumo de Água na cidade de
Santa Maria – RS, no período de janeiro de 2000 a dezembro de 2005, utilizando a
Metodologia de Box & Jenkins, objetivando fazer previsões doze passos à frente. Os
dados foram coletados pela Companhia Riograndense de Saneamento - CORSAN. A
análise das séries mostrou que ambas possuem homogeneidade nos dados e apontou
como melhor modelo para a série distribuição o SARIMA(1,1,2)(1,0,0)12 e para a série
consumo o SARIMA(1,1,2)(0,0,1)12. Comparando os valores previstos com os reais,
concluiu-se que as duas séries apresentaram variações. Isso se explica pelo fato de
que, no ano de 2006, houve uma diminuição significativa no volume de água da
Barragem do DNOS, uma das fontes de abastecimento da cidade. Por isso, a Corsan
fez um planejamento diferenciado para esse ano, a fim de evitar racionamentos
prolongados e transtornos para a população. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Naturais e Exatas | por |