dc.creator | Buske, Taise Cristine | |
dc.date.accessioned | 2018-06-25T16:57:09Z | |
dc.date.available | 2018-06-25T16:57:09Z | |
dc.date.issued | 2017-09-01 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/13528 | |
dc.description.abstract | The Northwest mesoregion of Rio Grande do Sul is characterized by the
predominance of spring-summer crops, with maize being an important item in the
production system. Among the limiting components, the water deficit is one that
affects agricultural production with greater frequency and intensity. In order to
characterize the effects of climatic variations on grain yield, agrometeorological
models have been used, which are very useful because they require very little input
data. Therefore, this study aimed to evaluate the yield losses of maize cultivated
under rainfed conditions in relation to the potential productivity in the Cruz Alta micro
region of the state of Rio Grande do Sul. The study was developed using daily
meteorological data, in the period of 1993-2014. Maize yield data were obtained from
the IBGE website. In order to estimate the actual productivity of the crop the
agrometeorological models of Jensen (1968), Minhas, Parikh and Srinivasan (1974)
and, Doorenbos and Kassan (1979) were adopted. The reference evapotranspiration
was estimated by the Penmam-Montheit method, as for the estimation of the actual
evapotranspiration was used the water balance method according to Thornthwaite
and Mather (1955). In the determination of potential productivity the Wageningen and
Agroecological Zone methods were used. Also, the planting combinations were
simulated in September, October, November and December. Initially, the analyzes
were carried out with parameters of the agrometeorological models recommended in
the literature, later an adjustment of the same was done. The accuracy of the
estimation of each agrometeorological model was determined from the linear
regression analysis, performed between the annual values of observed and
estimated real productivity. It is noted that MWa tends to overestimate the potential
productivity, whereas the MZA method better tracked the fluctuations of the results.
In general, the agrometeorological models tested in the different conjunctions, with
parameters recommended in the literature, presented an unsatisfactory coefficient of
determination and the performance ranged from poor to medium. After adjusting the
parameters of the models, the improvement in the coefficient of determination was
evident, except for Doorenbos and Kassan. The performance of the different
combinations ranged from poor to very good, and Jensen's model was rated very
good in October and November, a result that was also found for the model of Minhas,
Parikh and Srinivasan in November. The reccomended coefficients are -0.768, 0.699,
0.374 and -0.330 for the Jensen model, and -1.438, 1.078, 0.439 and -0.442 for the
Minhas, Parikh and Srinivasan model, according to the phenological stage I, II, II and
IV, respectively. It was also observed a drop in yield in most of the studied years,
notoriously in the bands greater than 30% of productivity loss, being able to reach
relative frequency of 30% for October, November and December. Even in the range
with less than 10% of losses, in any evaluated period, losses were observed in 15%
of the years. It was verified that the maize crop is affected by the water deficit in the
spring-summer period, causing risks of obtaining grain yield below the expectation. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Déficit hídrico | por |
dc.subject | Modelos agrometeorológicos | por |
dc.subject | Quebra de rendimento | por |
dc.subject | Water deficit | eng |
dc.subject | Agrometeorological models | eng |
dc.subject | Break of yield | eng |
dc.title | Modelagem da perda de produtividade da cultura do milho em função da deficiência hídrica | por |
dc.title.alternative | Modeling the loss of productivity in maize culture in the function of water deficiency | eng |
dc.type | Tese | por |
dc.description.resumo | A mesorregião Noroeste do Rio Grande do Sul é caracterizada pela predominância
de culturas de primavera-verão, sendo o milho importante item do sistema de
produção. Dentre os componentes limitantes, o déficit hídrico é aquele que afeta a
produção agrícola com maior frequência e intensidade. Visando caracterizar os
efeitos das variações climáticas sobre a produtividade de grãos têm-se utilizados os
modelos agrometeorológicos, que são muito úteis pois exigem poucos dados de
entrada. Portanto, objetivou-se avaliar as perdas de produtividade da cultura do
milho cultivado em condições de sequeiro, em relação à produtividade potencial na
microrregião de Cruz Alta, RS. O trabalho foi desenvolvido utilizando dados
meteorológicos diários, no período de 1993-2014. Os dados de produtividade do
milho foram obtidos no site do IBGE. Para estimar a produtividade real da cultura
foram adotados os modelos agrometeorológicos de Jensen (1968), Minhas, Parikh e
Srinivasan (1974) e, Doorenbos e Kassan (1979). A evapotranspiração de referência
foi estimada pelo método de Penmam-Montheit, já a evapotranspiração real foi
utilizando o método do balanço hídrico segundo Thornthwaite e Mather (1955). Na
determinação da produtividade potencial foram utilizados os métodos de
Wageningen (MWa) e o da Zona Agroecológica (MZA). Ainda, foram simuladas as
combinações para o plantio em setembro, outubro, novembro e dezembro.
Inicialmente fizeram-se as análises com parâmetros dos modelos
agrometeorológicos recomendados na literatura, posteriormente foi realizado um
ajuste dos mesmos. A precisão da estimativa de cada modelo agrometeorológico foi
determinada a partir de análise de regressão linear, realizada entre os valores
anuais de produtividade real observada e estimada. Nota-se que o MWa tende a
superestimar a produtividade enquanto que o método MZA acompanhou melhor as
flutuações dos resultados. De maneira geral, os modelos agrometeorológicos
testados nas diferentes conjunções, com parâmetros recomendados na literatura,
apresentaram coeficiente de determinação insatisfatório e o desempenho variou de
péssimo até mediano. Após a realização dos ajustes nos parâmetros dos modelos
ficou evidente a melhora no coeficiente de determinação, exceto para o modelo de
Doorenbos e Kassan. O desempenho das diferentes combinações variou de
péssimo até muito bom, sendo que o modelo de Jensen foi classificado como muito
bom em outubro e novembro, resultado que também foi encontrado para o modelo
de Minhas, Parikh e Srinivasan em novembro. Recomendam-se os coeficientes de -
0,768, 0,699, 0,374 e -0,330 para o modelo de Jensen, e os coeficientes de -1,438,
1,078, 0,439 e -0,442 para o modelo de Minhas, Parikh e Srinivasan, conforme o
estádio fenológico I, II, II e IV, respectivamente. Também, observou-se quebra de
rendimento na maioria dos anos estudados, notoriamente nas faixas maiores de
30% de perda de produtividade, podendo atingir frequência relativa de 30% para
outubro, novembro e dezembro. Inclusive na faixa com menos de 10% de perdas,
em qualquer época avaliada, foram observados prejuízos em 15% dos anos.
Verificou-se que a cultura do milho é afetada pela deficiência hídrica na primaveraverão,
ocasionando riscos de obtenção de produtividade de grãos abaixo da
expectativa. | por |
dc.contributor.advisor1 | Robaina, Adroaldo Dias | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8629241691140049 | por |
dc.contributor.referee1 | Soares, Fátima Cibéle | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4814480171018906 | por |
dc.contributor.referee2 | Vivan, Gisele Aparecida | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0246096066199994 | por |
dc.contributor.referee3 | Rosso, Ricardo Benetti | |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/5794665596303705 | por |
dc.contributor.referee4 | Pereira, Tonismar dos Santos | |
dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/4636801615303022 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9322900222543250 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia Agrícola | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Rurais | por |