Modelos de crescimento na cultura de Crotalária juncea
Abstract
O objetivo deste trabalho foi ajustar os modelos não lineares, Gompertz e Logístico, na descrição dos caracteres morfológicos e produtivos de crotalária juncea em duas épocas de semeadura, 22/10/2014 e 03/12/2014. Foram realizados dois ensaios de uniformidade. A semeadura foi em fileiras com 0,5m entre fileiras e com densidade de 20 plantas por metro de fileira em área útil de 52m x 50m (2.600m2). O início das avaliações foi em 29/10/2014 e 16/12/2014, totalizando 94 e 76 dias de avaliação para as épocas 1 e 2, respectivamente. Após a emergência das plântulas de crotalária juncea, para a época 1 a partir dos 7 dias após a semeadura, e para época 2 a partir dos 13 dias após a semeadura, em cada dia, foram coletadas, aleatoriamente, quatro plantas. Foram avaliados os caracteres: altura de planta (AP), número de folhas (NF), diâmetro de caule (DC), comprimento de raiz (CR), massa de matéria verde de folha (MVF), massa de matéria verde de caule (MVC), massa de matéria verde de raiz (MVR), massa de matéria verde de parte aérea (MVPA), massa de matéria verde total (MVT), massa de matéria seca de folha (MSF), massa de matéria seca de caule (MSC), massa de matéria seca de raiz (MSR), massa de matéria seca de parte aérea (MSPA), e massa de matéria seca total (MST). Foram verificados os pressupostos dos resíduos dos caracteres, por meio dos seguintes testes: teste de Shapiro-Wilk, teste de Breusch-Pagan e teste de Durbin-Watson. Para o modelo de Gompertz foi utilizada a equação:, e para o modelo Logístico foi utilizada a equação. Também foi calculado o ponto de inflexão (pi), ponto de aceleração máxima (pam), ponto de desaceleração máxima (pdm) e ponto de desaceleração assintótica (p1) para os modelos Gompertz e Logístico. Para ambos os modelos, realizou-se o cálculo do intervalo de confiança (IC) para os parâmetros a, b e c. A qualidade do ajuste dos modelos de Gompertz e Logístico foi verificada pelo coeficiente de determinação (R²), o critério de
informação de Akaike (AIC), desvio padrão residual (DPR), desvio médio absoluto (DMA), erro percentual médio absoluto (MAPE) e erro de predição médio (EPM). Os cálculos foram realizados com o auxílio do aplicativo SOLVER do Microsoft Office Excel® e o software estatístico R. O modelo de Gompertz quando comparado entre as épocas de semeadura por meio do IC dos parâmetros, para os caracteres morfológicos e produtivos diferem. Mesmo resultado foi encontrado para o modelo Logístico. Os modelos de Gompertz e Logístico são adequados para o ajuste dos caracteres morfológicos e produtivos para a cultura de crotalária juncea.
Collections
The following license files are associated with this item: