dc.creator | Quincozes, Silvio Ereno | |
dc.date.accessioned | 2018-10-23T20:46:32Z | |
dc.date.available | 2018-10-23T20:46:32Z | |
dc.date.issued | 2018-02-01 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/14646 | |
dc.description.abstract | Intrusion Detection Systems are common used for information analysis, that are collected
from computer networks and computer systems. Through the use of techniques such
as data classification, it is possible to identify malicious activities. However, the use of such
technique presents a challenge that consists of choosing the ideal classifier against multiple
possibilities of attacks. Existing efforts try to mitigate this problem with the use of multiple
classifiers, however, this approach often introduces conflicts in decision making. In addition,
there are cases where a source analyzed by a detector does not provide sufficient information
for a precise decision. The objective of this work is the creation of an intrusion detection architecture
through the dynamic selection of classifiers in council networks, where it is explored the
consultation of counselors who analyzes multiple and heterogeneous data sources. Preliminary
results show that the architecture is promising, resolving conflicts and increasing security in
intrusion detection. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Sistema de detecção de intrusões | por |
dc.subject | Análise de fontes heterogêneas de dados | por |
dc.subject | Classificação de dados | por |
dc.subject | Seleção dinâmica de classificador | por |
dc.subject | Rede de conselhos | por |
dc.subject | Intrusion detetion system | eng |
dc.subject | Heterogeneous data source analysis | eng |
dc.subject | Data classification | eng |
dc.subject | Dynamic classifier selection | eng |
dc.subject | Council network | eng |
dc.title | Detecção de intrusões através da seleção dinâmica de classificador baseada em redes de conselhos | por |
dc.title.alternative | Intrusion detection through the dynamic classifier selection based on counselors network | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Sistemas Detectores de Intrusão são comumente usados para analisar as informações
disponíveis em redes de computadores e sistemas computacionais. Por meio do uso de técnicas,
tais como a classificação de dados, é possível a identificação de atividades maliciosas. Todavia,
o uso de tal técnica apresenta um desafio que consiste na escolha do classificador ideal frente à
múltiplas possibilidades de ataques. Trabalhos existentes tentam mitigar esse problema com o
emprego de múltiplos classificadores, contudo, essa abordagem pode apresentar classificadores
com resultados conflitantes, onde é necessária a seleção do qual classificador deve-se confiar.
Ademais, existem casos onde a fonte analisada por um detector não traz informações suficientes
para uma decisão precisa, possibilitando que até mesmo o melhor classificador seja incapaz
de alcançar uma acurácia satisfatória. O objetivo deste trabalho consiste na proposta de uma
arquitetura de detecção de intrusões através da seleção dinâmica de classificadores, onde é
explorada a consulta a conselheiros de forma a correlacionar múltiplas e heterogêneas fontes de
dados. Os resultados preliminares revelam que a arquitetura é promissora, resolvendo conflitos
e aumentando a acurácia na detecção de intrusões. | por |
dc.contributor.advisor1 | Santos, Carlos Raniery Paula dos | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0538173746410766 | por |
dc.contributor.referee1 | Turchetti, Rogério Correa | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1286016553991455 | por |
dc.contributor.referee2 | Cordeiro, Weverton Luis da Costa | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0458322041606755 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9401130360785458 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Ciência da Computação | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |