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dc.creatorSilva, Sezar Augusto Abadi e
dc.date.accessioned2018-11-12T20:41:21Z
dc.date.available2018-11-12T20:41:21Z
dc.date.issued2018-04-20
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/14813
dc.description.abstractEl aumento de la demanda mundial de alimentos es un gran desafío para la agricultura moderna y sostenible. Frente a ese senador, la Agricultura de Precisión (AP) asume un papel protagonista, ya que es considerada como un conjunto de tecnologías que busca el aumento de la eficiencia agronómica de producción con base en el manejo diferenciado de áreas agrícolas. Reconocer el potencial productivo de los ambientes intra-lote en el campo productivo optimizando la gestión agronómica más convincente para cada caso es un determinante en el éxito de las actividades agrícolas modernas. Este trabajo tuvo como objetivo evaluar la utilización de imágenes de satélites a través del sensoriamiento remoto en la lectura de los índices de vegetación- NDVI para caracterización de ambientes con diferentes potencial productivos, denominados unidades de obtención diferenciadas (UGDs) y su relación con la performance de los cultivos en el campo. Se estudió un tallo comercial de 106,94 hectáreas, la cual viene siendo manejada en sistema de plantación directa desde 2008. Durante el trabajo se obtuvo el historico de imagen de NDVI de los últimos siete años totalizando desestros mapas de ambientes y seleccionados cuatro para posterior creación del mapa temático de NDVI, el cual originó mapa temático de UGDs caracterizados por ambientes de Baja, Medio y Alto potencial productivos. Las UGD se utilizaron para la prescripción de tasa variable de semillas y la creación del mapa temático de siembra de maíz (Zea mays). Por fin se utilizaron mapas de productividad del cultivo del maíz y soja (Glycine max) del área estudiada para correlacionar visualmente ya través de la correlación de Pearson su relación con las UGDs. Los resultados se mostraron relevantes y eficientes en la utilización de NDVI para delimitación y creación de UGDS y se demostraron estar correlacionados en la variabilidad productiva de los granos.spa
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAgricultura de precisãopor
dc.subjectÍndices de vegetaçãopor
dc.subjectNDVIpor
dc.subjectUGDspor
dc.subjectAgricultura de precisiónspa
dc.subjectÍndices de vegetaciónspa
dc.titleManejo da população de plantas na cultura do milho a partir do NDVI obtido por imagens de satélitepor
dc.title.alternativeGestión de poblaciones de plantas en el cultivo de maíz desde el NDVI obtenidos mediante imágenes de satélitespa
dc.typeDissertaçãopor
dc.description.resumoO aumento de demanda global por alimentos é um grande desafio para a agricultura moderna e sustentável. Frente a esse cenário a Agricultura de Precisão (AP) assume papel de protagonista, uma vez que é tida como um conjunto de tecnologias que visa o aumento da eficiência agronômica de produção com base no manejo diferenciado de áreas agrícolas. Reconhecer o potencial produtivo dos ambientes intra-lote no campo produtivo otimizando o gerenciamento agronômico mais conveniente para cada caso é um determinante no sucesso das atividades agrícolas modernas. Este trabalho teve por objetivo avaliar a utilização de imagens de satélites através do sensoriamento remoto na leitura dos índices de vegetação - NDVI para caracterização de ambientes com diferentes potenciais produtivos, denominados de unidades de gestão diferenciadas (UGDs) e sua relação com a performance das culturas no campo. Foi estudado um talhão comercial de 106,94 hectares, a qual vem sendo manejada em sistema de plantio direto desde 2008. Durante o trabalho foi obtido o histórico de imageamento de NDVI dos últimos sete anos, totalizando dezesseis mapas de ambientes, e selecionados quatro para posterior criação do mapa temático de NDVI, o qual originou mapa temático de UGDs caracterizados por ambientes de baixa, médio e alto potencial produtivos. As UGDs foram utilizadas para prescrição de taxa variável de sementes e criação do mapa temático de semeadura de milho (Zea mays). Por fim utilizou-se mapas de produtividade da cultura do milho e soja (Glycine max) da área estudada para correlacionar visualmente e através da correlação de Pearson sua relação com as UGDs. Os resultados mostraram-se relevantes e eficientes na utilização de NDVI para delimitação e criação de UGDS e demonstraram-se estarem correlacionados na variabilidade produtiva dos grãos.por
dc.contributor.advisor1Santi, Antônio Luis
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6223011493102530por
dc.contributor.referee1Vian, Andre Luis
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2593096345521125por
dc.contributor.referee2Della Flora, Lisandra Pinto
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0125226860208396por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5324210791440745por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentAgronomiapor
dc.publisher.initialsUFSMpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Agricultura de Precisãopor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIApor
dc.publisher.unidadeColégio Politécnico da UFSMpor


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