ELAI: intelligent agent adaptive to the level of expertise of students
Fecha
2015-03-06Metadatos
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O uso de agentes inteligentes cientes das características individuais e de contexto dos
estudantes, possibilita oferecer um suporte adequado as reais exigências dos mesmos. Aliado
a isso, a implementação destes agentes em ambientes virtuais imersivos tridimensionais (3D),
tende a transcender a potencialidade existente nas interações com os objetos de aprendizagem
nele contidos e a ampliar as alternativas para a construção do conhecimento dos alunos. Nesse
sentido, ao longo desse trabalho será apresentado o desenvolvimento do agente inteligente denominado
de Intelligent Agent adaptive to the Level of Expertise of Students (ELAI), por meio
do uso da estratégia de Non Player Character (NPC) existente na plataforma de mundos virtuais
OpenSimulator. O ELAI provê suporte para o ensino de Redes de Computadores, sendo sensível
ao contexto dos aprendizes no que diz respeito ao nível de conhecimento (expertise) dos
mesmos. De forma a maximizar a flexibilidade das interações entre o estudante, por meio de
seu avatar e o NPC, foi estabelecida uma interconexão deste agente com um chatterbot, cuja
base de conhecimento foi incrementada com classes em AIML inerentes ao tópico de Redes
de Computadores. Como resultados, foram realizados testes com estudantes da Universidade
Federal de Santa Maria, participando alunos dos Cursos de Graduação em Ciência da Computação,
Sistemas de Informação e, Pós-Graduação em Ciência da Computação em nível de
Mestrado, onde os mesmos foram orientados a seguir um Percurso Pedagógico, a fim de manter
uma averiguação uniforme. Posteriormente, os estudantes foram conduzidos a responderem três
questionários, sendo eles: o SUS, que auferiu a usabilidade do agente inteligente implementado
no ambiente virtual imersivo; na segunda avaliação, utilizou-se critérios de agentes inteligentes;
e na terceira avaliação indagou-se os estudantes de maneira geral acerca do agente inteligente
e as adaptações por ele proporcionadas. Os resultados obtidos durante as avaliações, evidenciam
que o agente inteligente ELAI atendeu às expectativas dos avaliadores, visto que adquiriu
a classificação "73,04"na escala do teste de usabilidade SUS, o que equivale a Good (Bom) na
média de classificação e pontuação do método. Nos outros dois questionários foram aplicados o
coeficiente Alpha de Cronbach para estimar a confiabilidade das respostas dos estudantes, onde
obteve-se no primeiro questionário o valor de "1,08" e no segundo o valor de "1,06", os quais
equivalem a "Excelente" na escala de classificação do coeficiente Alpha de Cronbach.
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