dc.creator | Brum, Artur Ferreira | |
dc.date.accessioned | 2019-01-23T12:20:15Z | |
dc.date.available | 2019-01-23T12:20:15Z | |
dc.date.issued | 2015-04-14 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/15440 | |
dc.description.abstract | This work addresses the clustered set covering problem, a variant of the classic set
covering problem in which sets are arranged in K disjoint clusters. Two practical applications
found in the literature are presented. The first originates from electrical engineering, specifically
from the problem addressed by Fritzen et al. (2012). An intrinsic characteristic of this problem
led to a generalization in set allocation, so that the intersection between clusters is allowed. The
second application comes from the mining industry and is owed to Bilal et al. (2014). They
proposed a set of instances and a metaheuristic based on iterated tabu search (ITS). Regarding
solution methods, the first contribution of this work is a mathematical formulation with column
generation, used in order to obtain upper bounds for the instances. Two other contributions
refer to the ITS metaheuristic, with the former consisting in a parallel approach for the tabu
search component, while the latter resides in the addition of a neighborhood solved with integer
programming and based on hard variable fixing. The idea behind the addition of the neighborhood
is to occupy the time saved by the parallel approach with the improvement of promising
solutions obtained by tabu search. The computational results show improvements in solution
quality for the vast majority of instances. Moreover, given the magnitude of the costs involved
in the problem, it is possible to conclude that the improvement of ITS metaheuristic with the
contributions presented in this work can provide significant economic benefit. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Otimização combinatória | por |
dc.subject | Modelo matemático | por |
dc.subject | Meta-heurística | por |
dc.subject | Combinatorial optimization | eng |
dc.subject | Mathematical model | eng |
dc.subject | Metaheuristic | eng |
dc.title | Problema de recobrimento de conjuntos com agrupamento: modelos e algoritmos | por |
dc.title.alternative | Clustered set covering problem: models and algorithms | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Este trabalho aborda o problema de recobrimento de conjuntos com agrupamento, definido
como uma variante do problema de recobrimento de conjuntos clássico, na qual os conjuntos
estão dispostos em K agrupamentos disjuntos. São apresentadas duas aplicações práticas
para o problema encontradas na literatura. A primeira delas tem origem na engenharia elétrica,
especificamente no problema abordado por Fritzen et al (2012). Uma característica intrínseca
ao problema, levou à generalização da atribuição dos conjuntos aos agrupamentos, de forma
que a intersecção seja permitida. A segunda aplicação é oriunda da indústria de mineração e
devida a Bilal et al. (2014), que propõem um conjunto de instâncias e uma meta-heurística
baseada em iterated tabu search (ITS). Em se tratando de métodos de resolução, a primeira
contribuição apresentada neste trabalho consiste em uma formulação matemática com geração
de colunas para obtenção de limitantes superiores para as instâncias. Outras duas contribuições
se referem à meta-heurística ITS, sendo que a primeira consiste em uma abordagem paralela
para o componente de busca tabu, enquanto a segunda reside na adição de uma vizinhança resolvida
com programação inteira e que faz uso de hard variable fixing. A ideia subjacente ao
uso da vizinhança é ocupar o tempo economizado na paralelização com o aperfeiçoamento de
soluções promissoras obtidas pela busca tabu. Os resultados computacionais obtidos mostram
melhora na qualidade da solução para a ampla maioria das instâncias. Dada ainda a magnitude
dos custos envolvidos no problema, é possível concluir que o aprimoramento da meta-heurística
ITS com as sugestões deste trabalho pode ser de significativo benefício econômico. | por |
dc.contributor.advisor1 | Müller, Felipe Martins | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5941686828835081 | por |
dc.contributor.referee1 | Santos, Haroldo Gambini | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6320646681995247 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/6675232795085485 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Ciência da Computação | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |