dc.creator | Pereira, Marcelo Medeiros | |
dc.date.accessioned | 2019-04-26T15:22:05Z | |
dc.date.available | 2019-04-26T15:22:05Z | |
dc.date.issued | 2018-03-02 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/16326 | |
dc.description.abstract | To develop or differentiate competitively, companies need to identify production
opportunities, to develop new conceptions for management strategies, using information from
all hierarchical levels, to fully understand their processes. This is possible from a business
enterprise, with the purpose of boosting the investments by the organization. The
implementation of a law continued in the process of production, together with the use of tools
that aim to aid decision making, by providing information the possibility of production. Thus,
this study aimed to analyze the behavior of the records from production stops, in an intermittent
series with presence of volatility, to issue an opinion about the beverage industry, through the
use of econometric models, applied in conjunction with the analysis of overall efficiency. of
the equipment, in the period from 2012 to 2016. The data were sent to the intermittent time,
adjusted by the Croston method, aiming to fill an intermittent series for the values equal to zero.
It was used to predict the AR (1) - ARCH (1) model, being the best fit between the investigated
models for the machine shutdown times records, and it can be considered as a reference for
industries that there are intermittent series for the fault management. The overall efficiency of
the equipment and products of the period were affected by the variability in the production stops
in the machine park. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Modelos AR –ARCH | por |
dc.subject | Série intermitente | por |
dc.subject | Parada de produção | por |
dc.subject | AR-ARCH models | eng |
dc.subject | Intermittent series | eng |
dc.subject | Production stop | eng |
dc.title | Overall equipment efficiency: estudo de caso a partir da previsão aplicada ao processo de gestão e falhas | por |
dc.title.alternative | Overall equipment efficiency: case study from forecast applied to management and failure process | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Para desenvolver o diferencial competitivo, as empresas precisam identificar as
oportunidades no processo de produção, por meio do desenvolvimento de novas concepções
para as estratégias de gestão, utilizando a informação em todos os seus níveis hierárquicos, para
ter conhecimento pleno dos gargalos no processo fabril. Isso é possível a partir de uma sólida
gestão empresarial, cujo objetivo é potencializar os investimentos realizados pela organização.
A implantação de melhorias contínuas no processo de produção, conjuntamente com a
utilização de ferramentas que visam auxiliar a tomada de decisão, por meio do fornecimento de
informações capazes de permitir o gerenciamento da produção em tempo real, possibilitam a
empresa melhorar seu gerenciamento da capacidade de produção evitando o impacto financeiro
que paradas de fabricação não planejadas podem ocasionar. Dessa forma, este estudo objetivou
avaliar o comportamento dos registros horários de paradas de produção, em uma série
intermitente com presença de volatilidade, de uma indústria de fabricação de bebidas, por meio
da utilização de modelos econométricos, aplicada em conjunto à análise da eficiência global
dos equipamentos, no período de 2012 a 2016. Os dados foram obtidos dos relatórios técnicos
utilizados pela empresa para gestão das suas linhas de envase, por meio de uma série temporal
intermitente, ajustada pelo método de Croston, objetivando preencher a série intermitente para
os valores iguais a zero. Utilizou-se para previsão o modelo AR(1) – ARCH(1), sendo o melhor
ajuste entre os modelos investigados para os registros horários de parada de máquina, podendo
ser utilizado como referência para industrias que possuem séries intermitentes para gestão de
falhas. A eficiência global dos equipamentos e produtividade do período, foram afetadas pela
variabilidade nas paradas de produção no parque de máquinas. | por |
dc.contributor.advisor1 | Souza, Adriano Mendonça | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5271075797851198 | por |
dc.contributor.referee1 | Zanini, Roselaine Ruviaro | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4332331006565656 | por |
dc.contributor.referee2 | Vicini, Lorena | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/8676745244195312 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8782887813427896 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia de Produção | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |