dc.contributor.advisor | Zanini, Roselaine Ruviaro | |
dc.creator | Peripolli, Angélica | |
dc.date.accessioned | 2019-05-27T16:11:25Z | |
dc.date.available | 2019-05-27T16:11:25Z | |
dc.date.issued | 2019-03-27 | |
dc.date.submitted | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/16673 | |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, RS, 2019. | por |
dc.description.abstract | The accelerated process of technological innovation has brought changes in the work organization, and we can see, therefore, an increase in the workload, leading to a high number of accidents. Considering the importance of the subject and the possibility of contribution about it, this study aims to analyze the evolution of work accidents in the southern region of Brazil, from 2008 to 2016, using Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average models (ARFIMA) to evaluate the evolution and prediction of the number of accidents. We considered the records made available by DATAPREV, in the Historical Data Base of the Statistical Yearbook of Social Security. Three representative models of the number of work accidents were found: by path and work sickness in Rio Grande do Sul, which presented similarities, since they contained only the fractional component and the constant (ARFIMA (0, d, 0)C) and by work sickness in Santa Catarina, an autoregressive component was added (ARFIMA (1, d, 0)C). By using the time series methodology, it is possible to obtain an important support of guidance and support for the monitoring of data related to work accidents. It should be noted that, although the databases may present incompleteness, it is important that there be a permanent dissemination of this information, in order to sensitize the institutions involved to achieve the continuous qualification of this source of knowledge about the profile of work accidents. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Acidentes de trabalho | por |
dc.subject | Séries temporais | por |
dc.subject | Modelos ARFIMA | por |
dc.subject | Work accidents | eng |
dc.subject | Time series | eng |
dc.subject | ARFIMA models | eng |
dc.title | Estudo da evolução do número de acidentes do trabalho na Região Sul do Brasil por meio de modelos ARFIMA | por |
dc.title.alternative | Study of the evolution of the number of work accidents in the Southern Region of Brazil by ARFIMA models | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil | por |
dc.degree.specialization | Estatística e Modelagem Quantitativa | por |
dc.description.resumo | O acelerado processo de inovação tecnológica tem proporcionado mudanças na organização laboral, e nota-se, assim, uma ampliação na sobrecarga de trabalho, acarretando um número elevado de acidentes. Considerando a importância do tema e a possibilidade de contribuição sobre ele, este estudo tem como objetivo analisar a evolução dos acidentes do trabalho na região Sul do Brasil, de 2008 a 2016, utilizando modelos autorregressivos fracionários integrados de médias móveis (ARFIMA) para avaliar a evolução e previsão do número de acidentes. Considerou-se os registros disponibilizados pelo DATAPREV, na Base de Dados Históricos do Anuário Estatístico da Previdência Social. Foram encontrados três modelos representativos do número de acidentes do trabalho: por trajeto e doença do trabalho no Rio Grande do Sul que apresentaram similaridades, pois contiveram apenas o componente fracionário e a constante (ARFIMA(0,d,0)C) e, por doença do trabalho em Santa Catarina, que foi acrescido um componente autorregressivo (ARFIMA(1,d,0)C). Ao se utilizar a metodologia de séries temporais pode-se obter um importante suporte de orientação e apoio para o monitoramento de dados referentes aos acidentes do trabalho. Destaca-se que, embora as bases de dados possam apresentar deficiências de preenchimento, é importante que haja a divulgação permanente dessas informações, a fim de sensibilizar as instituições envolvidas para alcançar a qualificação contínua dessa fonte de conhecimento sobre o perfil de acidentes do trabalho. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Naturais e Exatas | por |