dc.contributor.advisor | Denardin, Anderson Antonio | |
dc.creator | Fros, Luis Pedro Saccol | |
dc.date.accessioned | 2019-06-25T13:19:36Z | |
dc.date.available | 2019-06-25T13:19:36Z | |
dc.date.issued | 2016-12-20 | |
dc.date.submitted | 2016 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/17110 | |
dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Sociais e Humanas, Curso de Ciências Econômicas, RS, 2016. | por |
dc.description.abstract | The Brazilian agribusiness played a key role in the resources
generation for Brazil and in the development of the South region, following
the big evolution the cereal business in the domestic and international scope
in the last years . The insertion in the globalized ambiance spurred economic
agents to adapt the great environment competition, encouraging the
identification and exploration of competitive advantages.
As consequence of the great importance that the corn crop represent
to the economy, this study has the objective of analyzing this commodity
market through econometric time series models, and develop pricing forecast
models about the corn price paid to producer in the Brazilian southern region.
In methodologic ways, using a time series of practiced prices in the
South of Brazil, especially from the state of Paraná, that were adjusted to
ARIMA and SARIMA models. Both models follow the modeling proposals Box
& Jenkins (1970), with fully satisfactory results that provide a range of
auxiliary tools to market players, and reducing uncertainty and minimizing
possible risks. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Mercado de milho | por |
dc.subject | Modelo arima e sarima | por |
dc.subject | Previsão de preços | por |
dc.subject | Corn market | eng |
dc.subject | Arima and sarima models | eng |
dc.subject | Price forecast | eng |
dc.title | Previsibilidade de preços do milho para a região Sul do Brasil | por |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil. | por |
dc.degree.graduation | Ciências Econômicas | por |
dc.description.resumo | O agronegócio brasileiro desempenhou um papel fundamental na
geração de divisas para o Brasil e no desenvolvimento da região Sul,
acompanhando uma grande evolução do mercado do cereal, tanto no âmbito
doméstico quanto internacional dos últimos anos. A inserção em um
ambiente globalizado impeliu os agentes econômicos de se adaptarem ao
ambiente de grande concorrência, fomentando a identificação e exploração
das vantagens competitivas.
Devido a grande importância que a cultura do milho traz para a
economia, tem-se como objetivo, no presente estudo, a análise do mercado
de commodity. Isso se fez através de modelos econométricos de séries
temporais, com desenvolvimento de modelos de previsão do preço pago ao
produtor de milho da região Sul do Brasil.
Em termos metodológicos, utilizando séries temporais de preços
praticados na região Sul do Brasil, principalmente do Estado do Paraná,
foram ajustados modelos ARIMA e SARIMA. Ambos modelos seguem as
modelagens propostas Box & Jenkins (1970), com resultados plenamente
satisfatórios e que proporcionam aos agentes de mercado, uma gama de
instrumentos auxiliares na redução das incertezas e minimização de
eventuais riscos. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Sociais e Humanas | por |