dc.creator | Machado, Fhabiana Thieli dos Santos | |
dc.date.accessioned | 2019-08-19T13:01:01Z | |
dc.date.available | 2019-08-19T13:01:01Z | |
dc.date.issued | 2017-06-29 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/17959 | |
dc.description.abstract | NoSQL (Not Only SQL) data models have been notable for their promise of schema
flexibility and scalability considering the large volume of data. Their flexibility allows, for
example, that documents within the same collection have different attributes. This fact becomes
a problem when there is the need to access the database in a unified way, or in an automated
way through programming, since there is no standard structure. In this sense, this work presents
a process for schema extraction in datasets in JSON (JavaScript Object Notation) data sources.
This proposal differs by analyzing attributes that represent the same information, but are
differently written. In the context of this work, writing difference concerns the treatment of synonyms,
similar spelling and identical word radical. To achieve this goal, we use techniques such
as character based similarity functions and synonyms, as well as stemming extractor. Therefore,
this work aims to extract the implicit schema in these datasets by applying different textual
equivalence techniques in attribute names, as well as to produce a conceptual schema and the
respective mappings for the equivalent terms. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | NoSQL orientados a documentos | por |
dc.subject | Extração de esquema | por |
dc.subject | Similaridade de texto | por |
dc.subject | Document-oriented database | eng |
dc.subject | Structure extraction | eng |
dc.subject | Text similarity | eng |
dc.title | Um processo para extração de esquemas conceituais em fontes de dados JSON baseado em técnicas de similaridade de texto | por |
dc.title.alternative | A process for conceptual schema extraction in datasets JSON based on text similarity techniques | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Os modelos de dados NoSQL (Not Only SQL) vêm se destacando devido à sua promessa
de flexibilidade de esquemas e escalabilidade frente ao grande volume de dados gerados
atualmente. Sua flexibilidade permite, por exemplo, que documentos dentro da mesma coleção
possuam campos distintos. Este fato se torna um problema no momento que é preciso acessar
o banco de dados de forma unificada, ou de modo automatizado através de rotinas de programação,
pois não há uma padronização em sua estrutura. Nesse sentido o trabalho apresenta um
processo para extração de esquema em fontes de dados JSON (JavaScript Object Notation).
Esta proposta diferencia-se por analisar campos que representam a mesma informação,
mas que estejam escritos de modo diferente. No contexto deste trabalho, diferença de escrita
diz respeito ao tratamento de sinônimos, grafia similar e mesmo radical de palavra. Para tal,
são utilizadas técnicas como funções de similaridade baseadas em caractere e sinônimos, assim
como extrator de radicais. Portanto, o objetivo do trabalho é extrair o esquema implícito
presente nessas fontes de dados aplicando diferentes técnicas de equivalência textual em nomes
de campos, bem como produzir um esquema conceitual e os respectivos mapeamentos para os
termos equivalentes. | por |
dc.contributor.advisor1 | Saccol, Deise de Brum | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7758924784164781 | por |
dc.contributor.referee1 | Mergen, Sergio Luis Sardi | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0718830701479001 | por |
dc.contributor.referee2 | Mello, Ronaldo dos Santos | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5011370918857999 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1789870053639215 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Ciência da Computação | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |