Capacidade produtiva, estimativa de volume e biomassa em plantações de Schizolobium parahyba var. amazonicum com o uso de imagens sentinel 2
Abstract
Objetivou-se a estimativa do volume (VT) e da biomassa (BA) de plantações de Paricá, com uso de
aprendizado de máquinas, a partir de imagens MSI/SENTINEL-2A, Ulianópolis, Pará. Em três áreas
(PO2, CAP2 e PO) produtoras da espécie foram instaladas 56 unidades de amostras (UA’s) para o
inventário. A capacidade produtiva foi avaliada pelo índice de sítio (IS), com base na ANATRO de 28
árvores dominantes. Sobre o modelo de IS foi aplicada a análise de covariância. As amostras de solo
foram coletadas de 0-20cm (química) e 20-40cm (física). Foram aleatorizadas três UA’s por área para
a realização do abate e cubagem rigorosa das árvores. A BA foi realizada pelo método direto,
considerando 10 árvores Dg por povoamento. Foi realizado download da cena T22MHA, de 26/07/2016.
No Qgis foi gerado um produto 1A composto pela pilha de bandas B2 a B12. Em 47 UA’s foram
extraídos a reflectância do pixel/banda, para o cálculo dos índices de vegetação (IV). Para modelagem
do VT foi aplicada a GLM. A estimação da BA foi feita a partir do FEBmédio. A predição do VT e da BA
pelo sensor considerou 50 IV’s e 12 bandas, onde por validação cruzada, definiu-se o algoritmo mais
apropriado dentre os testados (Random Forest (RF), Suport Vector Machine (SVM) e Artificial Neural
Network (ANN)). Pelo RF ocorreu a pré-seleção das 10 variáveis mais importantes para a
espacialização do VTestimado e BAestimada. As análises foram feitas no RStudio 3.5.2. A precisão do
inventário foi < 10% nas áreas CAP2 e PO, e em PO2 foi de 13,50%. Para o IS ocorreram erros de
amostragem de 15%, 9% e 11% para as áreas PO2, CAP2 e PO, respectivamente. O modelo alturaidade
de Schumacher, = 3,4531
,
, foi ajustado por GLM, a partir da distribuição Gama –
Identidade. Os sítios foram divididos em alta (21 a 25m), média (19 a 21m) e baixa (15 a 19m)
produtividade. A alta produtividade foi registrada em 80% das UA’s de CAP2, 50% de PO2 e 8% de
PO. A partir do 36º mês de idade, verificou-se diferentes taxas de crescimento. A análise de
covariâncias distinguiu os sítios mais (PO2 e CAP2) e menos (PO) produtivos. As características
topográficas, a presença de mais argila e a moderada acidez do solo foram relevantes para tornar CAP2
mais propício à produtividade da espécie. A função para estimação do VT em PO2 (88,96m3.ha-1 ±
14,50) e CAP2 (152,35m3.ha-1 ± 16,45) foi de Naslund – gaussiana. A função para VT em PO
(139,37m3.ha-1 ± 28,41) foi de Meyer – gaussiana. O fuste contribuiu com 86,54% da BA, os galhos e
folhas participaram com 8,28% e 5,18%. A BA registrada para PO2, CAP2 e PO foi de 34,53ton.ha-1 ±
5,63; 56,54ton.ha-1 ± 7,75; e 51,93ton.ha-1 ± 11,95, respectivamente. As comparações entre os
VTobservado e VTestimado, definido pela ANN, demonstraram semelhanças em CAP2 e em PO. As
comparações entre BAobservada e BAestimada, calculada pela RF, revelou proporcionalidade apenas em
CAP2. As estimações mais precisas de VT e BA ocorreram para CAP2. As diferenças em PO2 e PO,
não refletem um problema de ordem estatística, mas sim de misturas espectrais.
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