dc.creator | Avila, Calinca Barão de | |
dc.date.accessioned | 2019-11-25T12:02:40Z | |
dc.date.available | 2019-11-25T12:02:40Z | |
dc.date.issued | 2019-02-27 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/19035 | |
dc.description.abstract | The increasing use of natural resources, considering the significant impacts on the
environment that may result from this use, implies the need for carrying out studies,
especially using new technologies to understand these impacts broadly, thus
supporting the environmental management and indicating alternatives to minimize
adverse environmental effects. The justification for developing this doctoral
dissertation is based on these environmental issues and it focuses on the use of
remote sensing technology as a tool for the generation of aerial images with high level
of detail from the use of Remotely Piloted Aircraft (RPA). The purpose of this study
was to evaluate the applicability of the information obtained from RPA images for the
elaboration of environmental diagnosis as a support to the improvement of the
environmental management, considering the technical issues of the flight. Two sample
areas with different characteristics (vegetation and water physiognomy, and variation
in ground slope) were selected. The flights were carried out in both areas at heights of
50 m, 80 m and 110 m in relation to the ground level at a reference point; ground
control points were used in both areas. In the next step of the flight execution, the
Agisoft Photoscan software was used to process the images and to obtain the
products, orthophotomosaic and Digital Elevation Model - DEM. After that, statistical
analyzes of the data from the products were carried out to evaluate the accuracy in
situations of using or not the ground control points, and the classification of the
products according to the Brazilian Cartographic Accuracy Standard of Digital
Cartographic Products (PEC-PCD), by the use of GeoPEC software. It was also
verified the accuracy of flight heights regarding the classification of ground covering
physiognomies using the Support Vector Machine algorithm in R programming
language. The results obtained in this study converge to the need of using ground
control points to obtain more accurate products, when necessary. In addition,
according to the assessments of the planialtimetric positional accuracy of the products
for the different flight heights, it is suggested that the flights should be executed at 80
m and 110 m. Regarding the results of physiognomy classification, flight heights of 80
m and 110 m did not differ statistically. In this context, considering other technicaleconomic
aspects (coverage area, flight autonomy, data processing time in the
software), it is possible to indicate that the flight at 110 m has better efficiency for the
generation of orthophotomosaic as a support for environmental management. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Aeronave Remotamente Pilotada (RPA) | por |
dc.subject | Aerofotogrametria | por |
dc.subject | Pontos de controle | por |
dc.subject | Gestão ambiental | por |
dc.subject | Remotely Piloted Aircraft (RPA) | eng |
dc.subject | Aerial photogrammetry | eng |
dc.subject | Ground control points | eng |
dc.subject | Environmental management | eng |
dc.title | Aplicabilidade de imagens obtidas a partir de aerofotogrametria realizada com aeronave remotamente pilotada como subsídio à gestão ambiental | por |
dc.title.alternative | Applicability of images obtained from aerofotogrammetry carried out with aircraft remotely piloted as a support for environmental management | eng |
dc.type | Tese | por |
dc.description.resumo | A utilização, cada vez mais intensa, dos recursos naturais, dados os impactos
significativos no meio ambiente que podem resultar deste uso, implica a necessidade
de que sejam desenvolvidos estudos, em especial com utilização de novas
tecnologias para compreender esses impactos de forma mais ampla, subsidiando,
dessa forma, os processos de gestão ambiental e a indicação de alternativas para
minimizar os efeitos adversos sobre o meio. A justificativa para o desenvolvimento
desta tese insere-se nesse contexto e se concentra na utilização da ferramenta
tecnológica de sensoriamento remoto na geração de imagens aéreas com alto grau
de detalhamento com o uso de Aeronave Remotamente Pilotada (RPA). O objetivo da
tese foi avaliar a aplicabilidade das informações obtidas a partir de imagens de RPA
para a elaboração de diagnóstico ambiental em apoio ao aprimoramento à gestão
ambiental, considerando as questões técnicas de voo. Foram selecionadas duas
áreas amostrais com diferentes características entre si (fisionomia vegetal, hídrica e
variação na declividade do terreno). Os voos foram realizados em ambas as áreas em
alturas de 50 m, 80 m e 110 m em relação ao nível do solo em um ponto de referência,
além da utilização de pontos de controle. Na etapa seguinte ao da execução dos voos,
foi utilizado o software Agisoft Photoscan para o processamento das imagens e
obtenção dos produtos, ortofotomosaico e Modelo Digital de Elevação - MDE. Após,
foram realizadas análises estatísticas dos dados provenientes dos produtos para
avaliação da acurácia em situações de uso ou não de pontos de controle, e
enquadramento dos produtos segundo as classes do Padrão de Exatidão Cartográfica
dos Produtos Cartográficos Digitais (PEC-PCD), por meio do uso do software
GeoPEC. Também se verificou a acurácia das alturas de voo quanto à classificação
das fisionomias de cobertura do solo utilizando o algoritmo SVM (Support Vector
Machine) em linguagem de programação R. Os resultados obtidos neste estudo
convergem para a necessidade de utilização de pontos de controle para a obtenção
de produtos mais acurados, quando necessário. Além disso, segundo as avaliações
da acurácia posicional planialtimétrica dos produtos para as diferentes alturas de voo,
sugere-se que os voos sejam executados a 80 m e 110 m de altura. Em relação aos
resultados da classificação das fisionomias, as alturas de voo de 80 m e 110 m não
diferiram estatisticamente. Nesse contexto, considerando outros aspectos técnicoeconômicos
(área de cobertura, autonomia de voo, tempo de processamento de
dados no software), pode-se indicar o voo na altura de 110 m como tendo melhor
eficácia para geração do ortofotomosaico com objetivo de apoio à gestão ambiental. | por |
dc.contributor.advisor1 | Cruz, Jussara Cabral | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3525141443261254 | por |
dc.contributor.referee1 | Pegoraro, Antoninho João | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7214337305907407 | por |
dc.contributor.referee2 | Redin, Cristina Gouvêa | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/8570573522091363 | por |
dc.contributor.referee3 | Broch, Synara Aparecida Olendzki | |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/5126094465161354 | por |
dc.contributor.referee4 | Meyer, Evandro Alcir | |
dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/5436095547235417 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8093757187579244 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Recursos Florestais e Engenharia Florestal | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Rurais | por |