dc.creator | Backes, Gabriel Costa | |
dc.date.accessioned | 2019-12-06T18:50:29Z | |
dc.date.available | 2019-12-06T18:50:29Z | |
dc.date.issued | 2019-07-17 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/19121 | |
dc.description.abstract | Although extensively exploited, creating terrain in real time is still a challenge. The advancement
of computational power through graphics processing units arose the artificial neural networks.
This work presents a new method for synthesizing terrain interactively using generative
adversary networks. Digital Elevation Models of the world and their respective topographies are
used for the synthesizer network’s training. The proposed solution enables the real-time generation
of realistic high-resolution terrains that follow the nature of the topographical sketches
inputs. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Síntese de terrenos por esboço | por |
dc.subject | Redes generativas adversárias | por |
dc.subject | Extração topográfica | por |
dc.subject | Sketch based terrain synthesis | eng |
dc.subject | Generative adversarial network | eng |
dc.subject | Topographic extraction | eng |
dc.title | Geração de modelos de elevação digital a partir de esboços topográficos utilizando redes generativas adversárias | por |
dc.title.alternative | Generation of digital elevation models from topographic sketches using generative adversarial networks | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Apesar de amplamente explorada, a criação de terrenos virtuais realísticos em tempo real ainda
é um desafio. O avanço do poder computacional por meio das unidades gráficas de processamento
permitiu a ascensão das redes neurais artificiais. Este trabalho apresenta um novo
método para sintetização de terrenos de forma interativa utilizando redes generativas adversárias.
Modelos de elevação digital do mundo e suas respectivas topografias são utilizados para o
treinamento da rede sintetizadora. A solução proposta possibilita a geração, em tempo real, de
terrenos realísticos de alta resolução que seguem a natureza de esboços topográficos inseridos
pelo usuário. | por |
dc.contributor.advisor1 | Pozzer, Cesar Tadeu | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4519764091092504 | por |
dc.contributor.referee1 | Welfer, Daniel | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7506460984370717 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3168846653949594 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Ciência da Computação | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |