dc.creator | Bortolin, Tales Luiz | |
dc.date.accessioned | 2020-01-30T13:41:11Z | |
dc.date.available | 2020-01-30T13:41:11Z | |
dc.date.issued | 2019-08-23 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/19450 | |
dc.description.abstract | Harvesting energy from vibrations by means of transducers is becoming a promising solution,
within the context of IoT (Internet of Things), for supplying microsensor nodes and
microcircuits. However, in order to extract electrical energy from the vibrations, piezoelectric
transducers are necessary, which in turn convert the kinetic energy of the vibrations into
electrical energy. For this, this work seeks to develop a vibrational energy collector, which
consists of a switched inductor as low-loss energy transfer device, and functional modules
required by the harvester for signal transformation and conditioning. Systematically, the
various sensor modules of the system, necessary for the effective control of the energy
harvesting process, are cataloged and the control variables are defined in function of these
sensors by means of a control logic module described and modelled in Verilog-A language.
The several modules used to build the energy harvester system (Energy-Harvester System)
were simulated and its control verified. Simulation results showed the correct functioning of
the system, the effect of the energy investment on the battery charging profile and the possibility
of operating with maximum energy harvesting through the control of investment and
harvesting times with the addition of an MPPT algorithm (Maximum Power Point Tracking). | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Coletor de energia piezelétrico | por |
dc.subject | Transdutor piezelétrico | por |
dc.subject | Descrição comportamental do circuito | por |
dc.subject | Piezoelectric energy harvesting | eng |
dc.subject | Piezoelectric transducer | eng |
dc.subject | Circuit behavioral description | eng |
dc.title | Modelagem comportamental como ferramenta de análise e projeto de um coletor de energia piezelétrico com investimento de energia controlado para busca do ponto de máxima coleta | por |
dc.title.alternative | Behavioral modeling, as a tool for analysis and design, of a piezoelectric energy harvester with controlled energy-investment for maximum harvesting point tracking | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Coletar energia das vibrações por meio de transdutores está tornando-se uma solução
promissora, dentro do contexto de IoT (Internet of Things), para a alimentação de nós
microssensores e microcircuitos. Contudo, para extrair energia elétrica a partir das vibrações
é necessária a utilização de transdutores piezelétricos, que por sua vez, convertem
a energia cinética das vibrações em energia elétrica. Para tal, este trabalho busca desenvolver
um coletor de energia vibracional, o qual é composto por um indutor comutado
como meio de transferência de energia de baixa perda, e por módulos funcionais requeridos
pelo coletor para transformação e condicionamento do sinal. De forma sistemática,
os diversos módulos sensores do sistema, necessários para o efetivo controle do processo
de coleção de energia, são catalogados e as variáveis de controle são definidas em função
desses sensores por meio de um módulo de controle lógico descrito e modelado em
linguagem Verilog-A. Os diversos módulos que compõem o sistema de coleta de energia
(Energy-Harvester System) foram simulados e o controle verificado. Resultados de simulação
mostraram o correto funcionamento do sistema, o impacto do investimento de energia
no perfil de carga da bateria e a possibilidade de se operar com máxima coleta de energia
a partir do controle dos tempos de investimento e coleta com a adição de um algoritmo de
MPPT (Maximum Power Point Tracking). | por |
dc.contributor.advisor1 | Aita, André Luiz | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1940130702621909 | por |
dc.contributor.referee1 | Martins, Mário Lúcio da Silva | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2730012969211616 | por |
dc.contributor.referee2 | Girardi, Alessandro Gonçalves | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/9078785342700446 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0995699275536223 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Ciência da Computação | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |