Sensoriamento remoto para detecção e monitoramento da dispersão do pinus elliottii Engelm. No bioma Pampa: uma revisão bibliográfica sistemática
Abstract
O uso de imagens de sensoriamento remoto é fundamental para o monitoramento das florestas plantadas e dispersão do gênero Pinus. Porém, ainda são pouco conhecidos os estudos e metodologias aplicáveis. Com isso, este trabalho realizou uma pesquisa bibliométrica sistemática nas bases de dados Web of Science e Scopus no período compreendido entre os anos de 2015 e 2020 para conhecer os principais autores, metodologias e os periódicos que tratam da utilização do sensoriamento remoto na detecção e monitoramento da dispersão do gênero Pinus, com ênfase no Pinus elliottii Engelm. A pesquisa baseou-se em um roteiro com 3 etapas: Entrada, Processamento e Saída para a seleção dos principais artigos relacionados ao tema. Constatou-se que o principal método utilizado foi o de classificação supervisionada com os algoritmos Random Forest e Entropia Máxima. Conclui-se que na detecção e monitoramento do gênero Pinus o uso de dados de campo e imagens de VANT´s possibilitam uma melhor calibração dos algoritmos classificadores e que o principal periódico de circulação é o Remote Sensing in Ecology and Conservation.
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