Sistema de identificação digital e refatoração aplicadas em um aplicativo para avaliações fonológicas
Abstract
Os distúrbios de fala são problemas caracterizados por processos fonológicos que afetam
crianças até sua fase de pré-adolescência. Nestes quadros, os profissionais da área fonoaudiológica
atuam realizando avaliações e, se necessário, futuras terapias visando corrigi-los. Este
contexto motivou a criação de um aplicativo para triagem fonológica infantil, o eFono, onde
percebeu-se alguns problemas remanescentes como a impossibilidade de identificação e agrupamento
das avaliações realizadas por um mesmo paciente, a defasagem tecnológica do aplicativo
e a restrição de seu uso à um grupo específico de usuários. Para a solução destes problemas, este
trabalho refatorou o código-fonte do aplicativo e pesquisou um sistema de identificação digital
por voz para integração com o mesmo, escolha motivada pela retrocompatibilidade com as vozes
já coletadas no trabalho anterior e também pela combinação de baixo custo computacional,
facilidade de uso e alta assertividade em comparação com os demais sistemas de identificação
biométricos já existentes. Na metodologia, este trabalho compara resultados obtidos de duas bibliotecas,
Recognito e Alizé, responsáveis por realizar a identificação do locutor utilizando um
dataset com 1045 avaliações fonológicas. A partir dos resultados dos testes, concluiu-se que a
biblioteca Recognito não se mostrou eficiente para integração com o aplicativo, enquanto que a
Alizé obteve uma taxa de acerto de 91,20%. Para trabalhos futuros, recomenda-se a exportação
do Alizé para alguma linguagem de programação que possa ser mantida em um servidor para
realizar a efetiva integração com o aplicativo supracitado.
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