Implementação de algoritmos para extração de esquemas implícitos em bases de dados JSON
Resumen
Este estudo aborda reflexões sobre implementação de algoritmos para extração de esquemas
implícitos em bases de dados JSON. Diante as tecnologias e aplicações presentes e sua consequente demanda massiva de dados, questões como, por exemplo, suporte à escalabilidade,
se tornaram pertinentes. O objetivo geral do referido estudo foi implementar algoritmos para
a extração de esquemas a partir de fontes de dados JSON e os específicos foram: estudar e
analisar o processo de extração de esquemas a partir de fontes de dados JSON proposto por
Machado (2017); projetar e implementar a ferramenta, detalhando o funcionamento dos algoritmos utilizados; testar e validar a ferramenta em um estudo de caso. Quanto à metodologia,
este estudo consiste em uma pesquisa exploratória, descritiva com apresentação de análises
quantitativas e qualitativas. Num primeiro momento buscou-se reflexões consistentes na revisão bibliográfica dos principais assuntos abordados, entre eles estão o banco de dados NoSQL,
Mongo DB, Java e o processo de extração de esquemas implícitos em bases de dados NoSQL
proposto pela aurora. No segundo momento consistiu-se na especificação da ferramenta, sendo
detalhada sua estrutura e funcionamento. Foi utilizada a linguagem Java para o desenvolvimento dos algoritmos e os dados serão salvos em arquivos de texto JSON, CSV ou TXT. No
terceiro momento consistiu-se na validação da ferramenta desenvolvida, através de sua explicação, descrita em um estudo de caso. Pode-se dizer que dessa forma, o presente trabalho
apresentou uma implementação para as atividades, Consolidar Estrutura, Remontar estrutura,
Montar Mapeamentos e Adaptar à Notação de Agregados, propostos pela autora do processo.
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