dc.creator | Machado, Cesar Abascal | |
dc.date.accessioned | 2021-09-24T19:16:29Z | |
dc.date.available | 2021-09-24T19:16:29Z | |
dc.date.issued | 2020-02-19 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/22272 | |
dc.description.abstract | This work aimed to develop a computer system for capturing and assessing
heart rate variability using the photoplethysmography technique. Its purpose is to
enable monitoring and evaluation of health status in rehabilitation environments, with
a low-cost and validated equipment. With technologies focused on health care, not
only during exams and clinical routines, but also during physical exercise, providing
vital information in real time. From similar equipment available and based on the
literature, the prototype was developed. The system consists of a set of low cost
hardware and software embedded and wireless communication, enabling greater
practicality for its use and acquisition of photoplethysmography signals. The main
physiological signals that the embedded system is able to monitor are heart rate,
heart rate variability and peripheral blood oxygenation rate. To define the hardware
and aiming at identifying and correcting problems, tests were first compared with
similar equipment registered by Anvisa-BR and later collections of physiological
signals were carried out with two groups: one of healthy volunteers and another with
volunteers with chronic obstructive pulmonary disease to complement the validation
of the embedded system. Finally, a dataset was developed to assist future studies in
digital signal processing, as well as a low-cost computational algorithm for real-time
processing of such signals. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Fotopletismografia | por |
dc.subject | Variabilidade da frequência cardíaca | por |
dc.subject | Dispositivos portáteis de assistência médica | por |
dc.subject | Monitoramento de saúde | por |
dc.subject | Photoplethysmography | eng |
dc.subject | Heart rate variability | eng |
dc.subject | Portable healthcare devices | eng |
dc.subject | Health monitoring | eng |
dc.title | Sistema computacional para captura e avaliação da variabilidade da frequência cardíaca utilizando fotopletismografia | por |
dc.title.alternative | Computational system for capture and assessment of heart rate variability using photoplethysmography | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Este trabalho teve por objetivo o desenvolvimento de um sistema
computacional para captura e avaliação da variabilidade da frequência cardíaca
utilizando a técnica de fotopletismografia. Teve como propósito possibilitar o
monitoramento e a avaliação do estado de saúde em ambientes de reabilitação, com
equipamento de baixo custo e validado, proporcionando confiabilidade na aquisição
dos dados por meio da utilização de equipamentos embarcados. Com tecnologias
voltadas aos cuidados de saúde, não apenas durante exames e rotinas clínicas,
como também durante a prática de exercícios físicos, fornecendo informações vitais
do indivíduo em tempo real. A partir de equipamentos similares disponíveis e
embasados na literatura, o protótipo foi desenvolvido. O sistema foi constituído de
um conjunto hardware e software embarcado de baixo custo e comunicação sem fio,
possibilitando maior praticidade para sua utilização e aquisição de sinais de
fotopletismografia. Os principais sinais fisiológicos que o sistema embarcado é capaz
de monitorar são a frequência cardíaca, variabilidade da frequência cardíaca e a
taxa de oxigenação sanguínea periférica. Para definição do hardware e visando a
identificação e correções de problemas, foram realizados testes primeiramente
comparados com equipamento similar registrado pela Anvisa e posteriormente foram
realizadas coletas de sinais fisiológicos com dois grupos: um de voluntários
saudáveis e outro com voluntários portadores de doença pulmonar obstrutiva crônica
para complementar a validação do sistema embarcado. E por fim, foi elaborado um
dataset para auxiliar futuros estudos no processamento digital de sinais, assim como
implementado um algoritmo de baixo custo computacional para o processamento em
tempo real de tais sinais. | por |
dc.contributor.advisor1 | Prior, Cesar Augusto | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6115049894755620 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Rodrigues, Cesar Ramos | |
dc.contributor.referee1 | Pasqualoto, Adriane Schmidt | |
dc.contributor.referee2 | Winck, Ana Trindade | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8825914215479308 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Ciência da Computação | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |