Emprego da análise discriminante de Fischer para classificar tipos de florestas no bioma Pampa, RS, Brasil
Resumen
A análise discriminante de Fisher (ADF) é um método estatístico multivariado de redução de
dimensão que tem por objetivo criar uma transformação linear ótima das variáveis
independentes que maximize a diferença entre grupos e minimize as diferenças entre os
grupos. Foi usada a ADF para desenvolver um esquema de classificação utilizando atributos
estruturais florestais para diferenciar tipos de fitofisionomias florestais no bioma Pampa do
Rio Grande do Sul, Brasil. O estudo foi conduzido em um banco de dados que representou 5
ha do Inventário Florestal do Estado do Rio Grande do Sul. Antes da análise todas as
premissas da análise discriminante foram cumpridas. O método Stepwise incluiu todas as oito
variáveis no modelo discriminante. A primeira função discriminante (FD1) do modelo
representou 74,7% de habilidade de discriminação dos grupos pelas variáveis e a segunda
função discriminante (FD2) gerou 14%. A correlação canônica associada com essas duas
funções foi elevada (r=90). A FD1 esteve mais relacionada com as variáveis estruturais altura
total, altura comercial e riqueza de espécies. A FD2 apresentou mais relação com as variáveis,
área basal e DAP máximo. O modelo classificou todas as 50 unidades amostrais em seus
devidos grupos. Essa metodologia proporcionou informações úteis e inéditas de que as
fitofisionomias no Pampa podem ser classificadas quanto as suas diferenças estruturais e
assim, sustentaram a hipótese de que o método pode ser empregado em outros biomas do
Brasil em que sejam disponíveis dados de inventários florestais.